docs: Multi-Agent Review-System in ARCHITECTURE.md und ARCHITECTURE_QUICK.md dokumentiert

ARCHITECTURE.md:
- Inhaltsverzeichnis: neues Kapitel 18 (Multi-Agent Review-System)
- Datenmodell: sessions-Tabelle um review_agent_id, max_review_iterations erweitert
- Entity-Relationship: Review-Agent-Beziehung
- ChatContext.cs Kommentar: + ReviewContext
- Chat-Pipeline: Review-Phase (4b) nach end_turn mit Diagramm
- SSE-Events: review_* Events
- Neues Kapitel mit Architektur, Konfiguration, Backend-Flow,
  ReviewContext Model, SSE-Events, DB-Persistierung, Frontend

ARCHITECTURE_QUICK.md:
- sessions-Tabelle: ReviewAgentId, MaxReviewIterations
- Chat-Pipeline: Review-Phase eingefügt
- ui.js Kommentar: Review-Rendering
- Neues Kapitel Multi-Agent Review-System (Kurzform)

ARCHITECTURE_QUICK.md

@@ -26,7 +26,7 @@ gott/
 │   ├── js/router.js            # Hash-basiertes SPA-Routing
 │   ├── js/api.js               # fetch()-Wrapper
 │   ├── js/chat.js              # SSE-Stream, Markdown-Rendering
-│   ├── js/ui.js                # UI-Helpers, buildAgentCard(), buildSessionCard()
+│   ├── js/ui.js                # UI-Helpers, buildAgentCard(), buildSessionCard(), Review-Rendering
 │   ├── js/pages/               # Seiten-Komponenten
 │   └── css/                    # Styles (theme.css = CSS Variables)
 ├── WindowsApp/                 # WPF + WebView2 Desktop Client
@@ -55,7 +55,7 @@ User 1──* Agent 1──* Session 1──* Chain 1──* Message 1──* At
 | `users` | Login, Persona, Settings (JSON), DefaultPath |
 | `tokens` | Auth-Tokens → User |
 | `agents` | AI-Agenten (Model, Tools, Config, AvatarScale) |
-| `sessions` | Chat-Sessions (Workspace, Context, Telegram, AvatarScale, AllowedChatIds) |
+| `sessions` | Chat-Sessions (Workspace, Context, Telegram, AvatarScale, AllowedChatIds, ReviewAgentId, MaxReviewIterations) |
 | `chains` | Ein Request-Response-Zyklus (Tokens, Timing, Iterations) |
 | `messages` | Einzelne Nachrichten (text / tool_use / tool_result / error) |
 | `attachments` | Base64-Anhänge (Bilder, Dokumente) |
@@ -124,6 +124,9 @@ User-Input → POST /api/chat (SSE)
     → Token-für-Token an Client streamen
     → Bei tool_use → ToolService.Execute() → Ergebnis zurück → neuer API Call
     → Loop bis end_turn oder max_iterations (100)
+    → Bei end_turn + ReviewAgent → Review-Phase:
+      → Review-Agent prüft (eigene Tools, max 25 Iterationen)
+      → [APPROVED] → Fertig | Feedback → Worker korrigiert → erneuter Review
     → Stop-Button: POST /api/chat/stop → StreamingTracker.Cancel()
     → CancellationToken durchgereicht bis ToolService → Prozess-Kill
     → client_disconnected
@@ -230,6 +233,23 @@ Läuft als `systemd`-Service, Kestrel auf Port 19000, typisch hinter Nginx/Caddy
 
 ---
 
+## Multi-Agent Review-System
+
+Eine Session kann optional einen **Review-Agent** haben (`review_agent_id`, `max_review_iterations`).
+
+**Flow:** Worker-Agent arbeitet → `end_turn` → Review-Agent prüft (eigener API-Call, eigene Tools, max 25 Iterationen) → `[APPROVED]` = fertig | Feedback → Worker korrigiert → erneuter Review (bis max Runden).
+
+**Backend:** `ChatService` baut `ReviewContext` (Model, SystemPrompt, Tools). `AnthropicService.RunReview()` orchestriert Review-Runden. `RunReviewAgentChat()` = eigener Claude-API-Call.
+
+**SSE-Events:** `review_start`, `review_text`, `review_tool_use`, `review_feedback`, `review_approved`
+
+**Frontend-Rendering:**
+- Streaming: `chat.js` rendert Review-Events als eigene Bubbles (`.review-bubble`)
+- History: `renderMarkdown` parst `[Review: AgentName]`, `[Review-Feedback ...]`, filtert `[APPROVED]`
+- `history.js` + `shared-page.js`: Review-Nachrichten als `.review-bubble`, kein Merging mit normalen Messages
+
+---
+
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