feat: embedding model warning modal on frontend load

- InfoEndpoint: EmbeddingService injiziert, embeddingAvailable in /api/info Response
- title.js: _showEmbeddingWarning() Modal via _createModal() wenn Modell fehlt
- base.css: ol margin-left wie ul (geordnete Listen)

wwwroot/js/title.js

@@ -6,8 +6,24 @@ fetch('/api/info').then(r => r.json()).then(data => {
   serverIsWindows = !!data.isWindows;
   updateTitle();
   setInterval(updateTitle, 1000);
+  if (data.embeddingAvailable === false) _showEmbeddingWarning();
 });
 
+function _showEmbeddingWarning() {
+  const { body } = _createModal('⚠️ Embedding-Modell nicht gefunden');
+  body.style.lineHeight = '1.7';
+  body.innerHTML =
+    '<p>Das Embedding-Modell <strong>all-MiniLM-L6-v2</strong> wurde nicht gefunden. ' +
+    'Ohne dieses Modell ist die semantische Suche (<code>memory_search</code>) deaktiviert.</p>' +
+    '<h3>So richtest du es ein:</h3>' +
+    '<ol>' +
+      '<li>Lade das Modell herunter: <a href="https://huggingface.co/sentence-transformers/all-MiniLM-L6-v2" target="_blank">HuggingFace – all-MiniLM-L6-v2</a></li>' +
+      '<li>Benötigte Dateien: <code>model.onnx</code> und <code>vocab.txt</code></li>' +
+      '<li>Lege sie ab unter:<br><code>data/models/all-MiniLM-L6-v2/model.onnx</code><br><code>data/models/all-MiniLM-L6-v2/vocab.txt</code></li>' +
+      '<li>Starte den Server neu</li>' +
+    '</ol>';
+}
+
 function updateTitle() {
   if (!buildTime) { document.title = '// gott'; return; }
   const s = Math.floor(Date.now() / 1000) - buildTime;