fix(openai): ask_user_choice-Intercept, Interleaved Thinking in History, MiniMax-Debug-Log

OpenAI-kompatible Provider (MiniMax, DeepSeek-R1, QwQ, Kimi K2, etc.) verloren bei
jeder neuen Iteration ihre eigene Chain-of-Thought, weil thinking-Messages aus der
DB-History rausgefiltert wurden. Folge: Modell kündigt Action an, ruft Tool aber
nicht auf → Stream endet mit finish_reason:stop ohne Tool-Call. Zusätzlich fehlte
der ask_user_choice-Intercept (Tool wurde als unbekannt abgelehnt) und es gab keine
Diagnose-Möglichkeit für unerwartete Stop-Verhalten.

- ChatService.BuildHistoryFromDb(includeThinking): neuer Parameter, fügt
  thinking-Messages als {type:"thinking"}-Block in die Assistant-Message ein.
  Text/Tool-Use derselben Iteration werden via AppendToLastMessage angehängt
  → ein Assistant-Block enthält [thinking, text, tool_use…].
- OpenAiService.ConvertMessage + StreamChat + ChatNonStreaming: Thinking als
  <think>...</think>-Prefix dem Assistant-Content voranstellen (Per-Iteration und
  beim DB-History-Aufbau). Konvention von MiniMax-Docs, wird auch von DeepSeek-R1,
  QwQ, Kimi K2 verstanden.
- ChatEndpoint, SessionEndpoint, CronjobService, TelegramService, ToolService:
  includeThinking je nach Provider durchgereicht. Anthropic-Pfad bleibt aus
  (lehnt thinking-Blöcke ohne Signature ab).
- OpenAiService: ask_user_choice-Intercept im Streaming-Pfad (analog
  AnthropicService.Streaming) – Tool nicht ausführen, SSE user_choice rausschicken,
  mit stopReason awaiting_user_choice finalisieren und return.
- OpenAiService: MiniMax-SSE-Debug-Log in data/openai-debug/ (JSONL: Header +
  Roh-data-Zeilen + Summary mit promptTokens/completionTokens/finishReason/
  toolCalls/duration) – nur für provider=="minimax", nicht-blockierend.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 <noreply@anthropic.com>

Endpoints/SessionEndpoint.cs

@@ -287,8 +287,9 @@ public static class SessionEndpoint
         // Model
         var modelId = ChatService.ResolveModelId(agent.Model);
 
-        // Messages aus der DB (exakt wie beim Chat)
-        var messages = await chatService.BuildHistoryFromDb(session.SessionId, promptBlocks: promptBlocks);
+        // Messages aus der DB (exakt wie beim Chat) – includeThinking je nach Provider
+        var previewProvider = OpenAiService.IsOpenAiProvider(modelId);
+        var messages = await chatService.BuildHistoryFromDb(session.SessionId, promptBlocks: promptBlocks, includeThinking: previewProvider);
 
         // Tools (exakt wie AddToolsToPayload es machen würde)
         var hasWorkspace = !string.IsNullOrEmpty(workspace);