Panel agents answer the user prompt in parallel (read-only, non-streaming);
their responses are merged into the worker's last user message as a
<panel_responses> block, and the session agent synthesizes one final
streamed answer. The RunPanel engine is built layer-ready for future MoA.
- New session fields: multi_model_mode (off/fusion), panel_agent_ids (CSV)
with idempotent column migration
- New partial Services/AnthropicService.Panel.cs holding the RunPanel engine
- Provider-agnostic members: Anthropic RunNonStreamingToolLoop / OpenAI
CompleteText / CLI plan-mode; all forced read-only, persisted with Tag=panel
- SSE events: panel_start, panel_member_start, panel_member_done, panel_done
- Frontend: multi-agent picker, live panel bubbles, history rendering
- Graceful degradation: panel errors fall back to worker-only
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
Opus 4.5+ and Sonnet 4.6+ support a new "effort" knob that controls how
much budget the model spends on thinking and tool calls. Plumb it through
end to end so each agent can pick its own level.
Storage & shape:
- New TEXT column agents.effort (default '') added via TryAddColumn.
- AgentRecord.Effort + INSERT/UPDATE in DatabaseService.Agents.cs.
- ChatContext.Effort + SubAgentContext.Effort so the value travels with the
request alongside model and tool settings.
Agent editor:
- Effort dropdown above git-commit behavior in the agent form (low/medium/
high/xhigh/max plus empty = "use default"). Always visible; on OpenAI
providers the value is sent but silently ignored.
- agent-page.js load/save and AgentEndpoint create/update wired up.
Anthropic API path:
- StreamChat and RunNonStreamingToolLoop add output_config: { effort } when
effort is set and not "high" – empty/null/"high" means "omit and let the
API pick its default".
- Sub-agents (preparer/review/finalizer) get the parameter through
RunAgentChat so each step uses its own agent's effort.
Anthropic CLI path:
- ClaudeCliService.ChatStreamingAsync takes an effort parameter and exports
CLAUDE_CODE_EFFORT_LEVEL on the spawned process. Env-var beats the
--effort flag because it also covers "max" and "ultracode".
- StreamChatViaCli, ChatNonStreamingViaCli, RunSubAgentViaCli, and the
ChatEndpoint anthropic branches all hand the value through.
ARCHITECTURE.md / ARCHITECTURE_QUICK.md updated with the new field.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Backend:
- is_active komplett entfernt, durch is_public (Admin-Toggle) ersetzt
- Neues selected_api_key_id auf users-Tabelle
- AnthropicService: globaler _token entfernt, apiToken pro Request
- Token-Durchreichung: StreamChat → ProcessStream → RunAgentChat →
RunPreparer/RunReview/RunFinalizer, ExecuteTool, send_to_session
- ChatEndpoint: User-Key aus DB laden, an StreamChat übergeben
- TelegramService: Key per bot.UserId auflösen
- CronjobService: Key per job.UserId auflösen
- Neue Endpoints: GET /api/api-keys/available, PUT /api/api-keys/select/{keyId},
GET /api/api-keys/selected, PUT /api/admin/api-keys/{keyId}/public,
POST /api/admin/api-keys/check-all
- Program.cs: AnthropicService ohne Token-Parameter
Frontend:
- API-Keys-Page: Public-Toggle (Globe/Lock) statt Activate/Deactivate
- Alle prüfen Button für Batch-Key-Check
- Chat: Key-Auswahl für alle User (nicht nur Admin)
- Dummy-Badge wenn kein Key ausgewählt
- Fallback-Badge bei Key ohne Usage-Daten
- Key-Switch-Modal: apiGetAvailableKeys + apiSelectApiKey
- SystemPromptBuilder.BuildReminder(): generiert automatisch Reminder-Text
aus den aktiven Prompt-Blöcken (Identity, Workspace, Memory, etc.)
- Alle ~30 Messages wird ein [System Reminder]-Paar in die History injiziert
(nur nach assistant-Messages, um user/assistant-Alternierung zu wahren)
- History auf maximal 120 Messages begrenzt (älteste werden entfernt)
- ChatContext um PromptBlocks-Property erweitert
- Alle Aufrufer (ChatEndpoint, TelegramService, CronjobService) übergeben
promptBlocks an BuildHistoryFromDb
- Neues optionales Session-Feld 'preparerAgentId' (DB + Model + API)
- PreparerContext im ChatContext für Agent-Konfiguration
- RunPreparer() in AnthropicService: führt Preparer vor dem Worker aus
- [FORWARD] → aufbereiteter Prompt wird an Session-Agent weitergegeben
- Ohne [FORWARD] → Rückfrage an User, Flow stoppt (preparer_query)
- Preparer-System-Prompt: erklärt Rolle, [FORWARD]-Mechanismus, Vorarbeit
- Preparer kann eigene Tools + Fähigkeiten aktiv nutzen
- ChatEndpoint: Preparer-Phase vor StreamChat integriert
- Frontend: SSE-Events (preparer_start/text/tool_use/done)
- Preparer-Bubble (Info-Farbe) mit Status Weitergeleitet/Rückfrage
- [Preparer: Name] → hübscher Header, [FORWARD] ausgeblendet
- [Vorbereitet von Name] → dezenter Header in User-Bubble
- Agent-Picker im Session-Form (vor Review-Agent)
- Toggle-Button (🗺️) im Chat-Input-Bereich neben Explorer
- Plan-Modus wird per ChatRequest.planMode an Backend gesendet
- Backend: Write-Tools gefiltert (nur read_file, list_files, glob, grep,
todo_write, memory_*, ask_user_choice bleiben), System-Prompt-Block
ergänzt der Änderungen verbietet, tool_choice nie 'any' erzwungen
- ChainRecord.PlanMode: pro Chain gespeichert (informativ für History)
- Chain-Meta-Badge '📋 Plan-Modus' bei Plan-Chains
- Choice-Response erbt planMode vom vorherigen Chain
- CSS: .plan-mode-active Styling (Primary-Color Highlight)
- Placeholder wechselt zu 'Plannen...' wenn aktiv
- Plan-Modus wird bei Session-Wechsel zurückgesetzt
- Session hat optionalen ReviewAgentId + MaxReviewIterations
- Nach end_turn des Worker-Agents wird der Review-Agent aufgerufen
- Review-Agent bekommt Worker-Konversation als Kontext + kann Tools nutzen
- [APPROVED] in Review-Antwort → fertig, sonst Feedback an Worker
- Worker korrigiert und wird erneut reviewed (max N Runden)
- SSE-Events: review_start, review_text, review_tool_use, review_feedback, review_approved
- Chat-UI: Review-Phase als eigene Bubble mit Header, Text, Status
- Session-Page: Review-Agent-Picker (gleicher Agent-Card-Helper)
- Dashboard: Review-Agent-Badge auf Session-Cards
- DB-Migration: review_agent_id, max_review_iterations auf sessions
- Telegram-Config (Bot-Token, Webhook-Secret, ChatId) von User-Settings
in sessions-Tabelle verschoben → jede Session hat ihren eigenen Bot
- Link-Code-System komplett entfernt (TelegramLinkRecord gelöscht)
- /start verknüpft automatisch, kein /link mehr nötig
- Alle Endpoints session-basiert: /api/sessions/{id}/telegram/*
- Webhook-URL pro Session: /api/telegram/webhook/{sessionId}
Refactoring: Doppelten Chat-Code eliminiert
- Neuer ChatService: PrepareContext, BuildHistoryFromDb, ResolveModelId
- Neues ChatContext-Model als gemeinsame Datenstruktur
- AnthropicService.ChatNonStreaming() für Telegram (statt eigenem Loop)
- TelegramService um ~180 Zeilen reduziert, kein eigener Claude-Loop mehr
- ChatEndpoint nutzt ChatService.PrepareContext() statt eigener Setup-Logik
- Model-Mapping nur noch an einer Stelle (3x → 1x)
Frontend
- Telegram-Section von Settings-Page in Session-Bearbeitungsseite verschoben
- Webhook-Secret readonly, wird einmalig generiert und persistent gespeichert
- Status wird automatisch geladen, Register/Delete je nach Webhook-Status
- Toast-Notification-System (showToast) in ui.js
- Link-Code-Modal und Telegram-Menüpunkt im Dashboard entfernt
- Telegram-Badge auf Session-Cards (konfiguriert/verbunden)
Bugfix: Bearer statt x-api-key für OAuth-Tokens im TelegramService
