 Meleki
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5ed910edcd
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feat: Dynamisches Modell-Laden für Nvidia & Pollinations Provider
- OpenAiService: FetchModels() generisch für beide Provider (OpenAI-Format & Pollinations-Array-Format)
- Pollinations Base-URL direkt auf text.pollinations.ai/openai (kein g4f.space Proxy → kein 402)
- Pollinations Modelle-URL: text.pollinations.ai/models
- ModelsEndpoint: /api/models/nvidia + /api/models/pollinations
- agent-page.js: loadProviderModels() generisch, Promise.all für beide Provider parallel
- index.html: statische Nvidia-Option entfernt, beide Optgroups mit 'Wird geladen...'
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2026-03-11 16:43:08 +01:00 |
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Meleki
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7972ca6a3a
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feat: OpenAI-kompatibler Provider (Nvidia/g4f.space) mit Tool-Calling und SSE-Streaming
- OpenAiService.cs: Neuer Service für OpenAI-kompatible APIs
- SSE-Streaming mit text_start/text_delta/text_end Events
- Tool-Calling: list_files, read_file, write_file, edit_file, delete_file, execute
- Agentic Loop (max 10 Iterationen)
- Tool-Use + Tool-Result in DB gespeichert
- History-Rebuild: Anthropic-Format → OpenAI-Format (tool_use/tool_result korrekt konvertiert)
- ChatContext.cs: Provider-Feld hinzugefügt
- ChatService.cs: OpenAI-Provider-Erkennung in ResolveModelId + PrepareContext
- ChatEndpoint.cs: Provider-Dispatch (nvidia → OpenAiService, sonst → AnthropicService)
- Program.cs: OpenAiService als Singleton registriert
- wwwroot/index.html: nvidia:moonshotai/kimi-k2.5 in Modell-Auswahl
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2026-03-11 16:15:09 +01:00 |
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