- Neues Feld AllowUserChoice (bool, default true) im AgentRecord
- DB-Migration: allow_user_choice Spalte mit DEFAULT 1
- Agent-Form: Checkbox 'Rückfragen erlauben' nach 'Tool-Nutzung erzwingen'
- ToolService.GetToolDefinitions: neuer Parameter includeUserChoice
- ask_user_choice Tool wird nur eingebunden wenn Agent es erlaubt
- Review-Agents und Non-Streaming (Cronjobs) erhalten nie ask_user_choice
- ChatEndpoint reicht Agent.AllowUserChoice an StreamChat durch
Neues Tool 'ask_user_choice' analog zum AskUserQuestion aus dem Claude Agent SDK.
Claude kann dem User Multiple-Choice-Fragen stellen, wenn es mehrere sinnvolle
Wege gibt. Der User wählt per Button, Claude arbeitet mit der Antwort weiter.
Backend:
- ToolService: ask_user_choice Tool-Definition (question + choices[2-5])
- AnthropicService/ProcessStream: Tool wird NICHT ausgeführt, sondern als
SSE-Event 'user_choice' an den Client gesendet. stopReason wird auf
'awaiting_user_choice' gesetzt (mit Guard gegen Überschreibung durch
message_delta)
- ChatEndpoint: Erkennung von Choice-Responses (choiceToolCallId + choiceResult),
tool_result wird in die korrekte Chain gespeichert (wo der tool_use liegt),
toolChoice wird auf 'auto' gesetzt damit Claude frei antworten kann
- ChatService: FindChainWithToolCall() zum Auffinden der richtigen Chain,
BuildHistoryFromDb() erweitert um Choice-Chain-Erkennung (wenn letzte Chain
leer/nur tool_result → vorletzte Chain vollständig rekonstruieren)
- ChatModels: ChatRequest um ChoiceToolCallId + ChoiceResult erweitert
Frontend:
- api.js: apiChatChoice() für Choice-Responses
- chat.js: handleStreamEvent() als shared Handler extrahiert (sendMessage +
handleChoiceClick nutzen denselben Code), handleChoiceClick() startet neuen
Stream nach Button-Klick
- ui.js: addChoiceBubble() (live/interaktiv) + addChoiceBubbleStatic() (History)
- history.js: Choice-Bubbles in _renderMessagesIntoFragment + renderMessages,
Voraus-Suche nach zugehörigem tool_result, unbeantwortet = klickbare Buttons
- chat.css: Styling für Choice-Bubbles (Primary-Color-Outline-Buttons, Hover,
Selected/Unselected States)
Robustheit:
- Backend-Fallback wenn Claude choices als String statt Array sendet
- Frontend-Guard: Array.isArray(choices) an allen 4 Render-Stellen
- Page-Refresh mit offener Choice → aktive Buttons werden korrekt gerendert
- Session hat optionalen ReviewAgentId + MaxReviewIterations
- Nach end_turn des Worker-Agents wird der Review-Agent aufgerufen
- Review-Agent bekommt Worker-Konversation als Kontext + kann Tools nutzen
- [APPROVED] in Review-Antwort → fertig, sonst Feedback an Worker
- Worker korrigiert und wird erneut reviewed (max N Runden)
- SSE-Events: review_start, review_text, review_tool_use, review_feedback, review_approved
- Chat-UI: Review-Phase als eigene Bubble mit Header, Text, Status
- Session-Page: Review-Agent-Picker (gleicher Agent-Card-Helper)
- Dashboard: Review-Agent-Badge auf Session-Cards
- DB-Migration: review_agent_id, max_review_iterations auf sessions
- ThrowIfCancellationRequested() am Anfang jeder while-Loop-Iteration
- WriteSseEvent() erhält CancellationToken-Parameter, prüft vor Schreiben
- WriteAsync/FlushAsync mit CancellationToken aufgerufen
- Cancellation-Check vor und nach Tool-Execution
- OperationCanceledException in ExecuteTool wird re-thrown statt geschluckt
- Behebt: Stop-Button brach nur Frontend-Stream ab, Backend lief weiter
- Telegram-Config (Bot-Token, Webhook-Secret, ChatId) von User-Settings
in sessions-Tabelle verschoben → jede Session hat ihren eigenen Bot
- Link-Code-System komplett entfernt (TelegramLinkRecord gelöscht)
- /start verknüpft automatisch, kein /link mehr nötig
- Alle Endpoints session-basiert: /api/sessions/{id}/telegram/*
- Webhook-URL pro Session: /api/telegram/webhook/{sessionId}
Refactoring: Doppelten Chat-Code eliminiert
- Neuer ChatService: PrepareContext, BuildHistoryFromDb, ResolveModelId
- Neues ChatContext-Model als gemeinsame Datenstruktur
- AnthropicService.ChatNonStreaming() für Telegram (statt eigenem Loop)
- TelegramService um ~180 Zeilen reduziert, kein eigener Claude-Loop mehr
- ChatEndpoint nutzt ChatService.PrepareContext() statt eigener Setup-Logik
- Model-Mapping nur noch an einer Stelle (3x → 1x)
Frontend
- Telegram-Section von Settings-Page in Session-Bearbeitungsseite verschoben
- Webhook-Secret readonly, wird einmalig generiert und persistent gespeichert
- Status wird automatisch geladen, Register/Delete je nach Webhook-Status
- Toast-Notification-System (showToast) in ui.js
- Link-Code-Modal und Telegram-Menüpunkt im Dashboard entfernt
- Telegram-Badge auf Session-Cards (konfiguriert/verbunden)
Bugfix: Bearer statt x-api-key für OAuth-Tokens im TelegramService
- Tools werden jetzt auch gesendet wenn kein Workspace aber useMemory=true
- GetToolDefinitions(includeFileTools, includeMemory) für granulare Steuerung
- File-Tools geben saubere Fehlermeldung wenn workspace null
- MemoryService: Verwaltet data/agents/{agentId}/ Verzeichnisse
- MEMORY.md als Haupt-Memory-File
- memory/ Unterordner für Tages-Logs und thematische Notizen
- Sandbox-Prüfung verhindert Zugriff außerhalb des Agent-Dirs
- Memory-Tools für den Agent:
- memory_read: Liest Memory-Dateien
- memory_write: Schreibt/überschreibt oder hängt an (append)
- memory_list: Listet alle Memory-Dateien auf
- SystemPromptBuilder: Memory-Abschnitt mit Regeln und aktuellem
MEMORY.md-Inhalt wird in den System-Prompt injiziert
- ToolService/AnthropicService: Memory-Tools werden automatisch
eingebunden wenn MemoryService und AgentId verfügbar sind
- TODO.md: Embedding-basierte Suche und Subagents als Features
scrollDown() wartet jetzt auf document.fonts.ready und scrollt erneut.
chat-page.js wartet nach loadHistory() zusätzlich per requestAnimationFrame
auf den Repaint nach Font-Swap.
- Session has workspace field (absolute path, optional)
- ToolService stateless, receives workspace per call
- No workspace = no tools sent to API
- Removed hardcoded workspace from Program.cs
- Workspace field in session edit form
Meleki