 MelekiandClaude Opus 4.6
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3f2baa1639
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feat: AutoContext-Suche grundlegend verbessern + Embedding-Debug-Tool
Hybrid-Suche (Vektor + FTS5-Keyword), Recency-Boost, Query-Erweiterung
(letzte 2-3 User-Messages), Chunk-Overlapping, FullText-Speicherung,
konfigurierbares Embedding-Modell/MaxSeqLen, deduplizierter AutoContext-
Code (Streaming + CLI shared), Admin-Diagnose-Seite mit Re-Embed-Funktion.
Threshold von 0.45 auf 0.35 gesenkt (Hybrid-Suche ist präziser).
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
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2026-04-01 08:50:41 +02:00 |
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Meleki
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Auto-Context: Semantische Kontext-Injektion, Memory-File-Embeddings, Agent-Toggle
- Automatische Embedding-basierte Kontext-Injektion vor jeder API-Anfrage
(Top 5 Chat-Ergebnisse + Top 3 Memory-File-Treffer als recalled_context)
- Memory-Dateien (.md) werden embedded (Backfill + Live nach memory_write)
- Neue Agent-Option 'useAutoContext' (Checkbox, Default: aktiviert)
- VectorSearchService: SearchMemoryFilesAsync, EmbedMemoryFileAsync, Chunking
- EmbeddingBackgroundService: Memory-File-Backfill + EnqueueMemoryFile
- ToolService: memory_write löst Re-Embedding aus
- embeddingBg Parameter an ExecuteTool durchgereicht
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2026-03-11 09:45:50 +01:00 |
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Meleki
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add111ffe1
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feat: Semantische Suche über Chat-History (memory_search)
- Lokales Embedding-Model (all-MiniLM-L6-v2, ONNX, CPU)
- EmbeddingService: WordPiece-Tokenizer + Mean Pooling (384 Dim)
- VectorSearchService: SQLite-basierte Vektor-Speicherung + Cosine Similarity
- EmbeddingBackgroundService: Backfill bestehender Messages + Live-Queue
- Neues Tool memory_search: Semantische Suche über alle Sessions (inkl. archivierte)
- ~9000 Messages embedded, Suche über komplette Chat-History
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2026-03-11 09:22:11 +01:00 |
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