Panel members run read-only (PlanMode / tool-less) but kept their normal
agent prompt, so they repeatedly attempted write/execute/git actions that
the read-only filter blocks — getting stuck in failing tool loops and
wasting tokens. Append an explicit proposer role clarification to each
member's system prompt so they go straight to analysis + text proposal
and leave the actual writing/committing to the synthesizer agent.
- ChatService: PanelMemberRolePrompt constant (read-only, propose-only)
- PrepareContext: append the role prompt to each panel member's SystemPrompt
- Covers all three provider paths (Anthropic direct, CLI/OpenAI via
ExtractSystemPromptText)
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
Extend the panel engine with a layer loop: Fusion is one proposer round,
MoA runs N rounds where each round after the first sees the previous
round's responses via <previous_layer_responses> and refines its answer.
Only the final round is persisted; intermediate rounds are live-only.
Rounds are clamped to 1-5.
- SessionRecord + migration: moa_layers column (default 2)
- RunPanel: layer loop with per-member cloned message injection
- CloneForMember / BuildPreviousLayerBlock helpers for member isolation
- SSE: panel_layer_start / panel_layer_done events
- Frontend: layer_index composite keying, round dividers, MoA option
- Docs: ARCHITECTURE + ARCHITECTURE_QUICK updated
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
Panel agents answer the user prompt in parallel (read-only, non-streaming);
their responses are merged into the worker's last user message as a
<panel_responses> block, and the session agent synthesizes one final
streamed answer. The RunPanel engine is built layer-ready for future MoA.
- New session fields: multi_model_mode (off/fusion), panel_agent_ids (CSV)
with idempotent column migration
- New partial Services/AnthropicService.Panel.cs holding the RunPanel engine
- Provider-agnostic members: Anthropic RunNonStreamingToolLoop / OpenAI
CompleteText / CLI plan-mode; all forced read-only, persisted with Tag=panel
- SSE events: panel_start, panel_member_start, panel_member_done, panel_done
- Frontend: multi-agent picker, live panel bubbles, history rendering
- Graceful degradation: panel errors fall back to worker-only
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
Adds the new claude-fable-5 model (released 2026-06-09) as a selectable
model alongside the existing Claude models:
- ChatService.ResolveModelId: map "fable" and "fable-5" to claude-fable-5
- index.html: fable-5 option in the model dropdown (after opus-4-8)
- ARCHITECTURE.md: model list + resolution table updated
Default stays opus-4-8. The invite-only sibling Mythos 5 is intentionally
not included.
Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>
Let the user inject a message into a running chain instead of only being
able to abort it. While a chain streams, typing + Enter sends the text to
a new /api/chat/steer endpoint; it is drained at the next iteration
boundary, wrapped with a hint so the model actively classifies it
("complements the task -> keep working" vs. "changes course -> adjust"),
and stored as a Type="steer" user message so it survives reload.
Shared infrastructure (provider-agnostic):
- SteeringQueue: out-of-band queue keyed by sessionId, mirrored from
StreamingTracker (Enqueue/Drain/Clear).
- Program.cs registers it as a singleton and passes it to AnthropicService.
- ChatEndpoint: POST /api/chat/steer enqueues only while IsStreaming,
Clear() in the finally.
- ChatService.BuildHistoryFromDb groups Type="steer" so no two
consecutive user turns are produced on re-chat.
- Frontend api.js/chat.js/bubbles.js/history.js + chat.css render the
optimistic steer bubble and the steer_injected SSE event; Enter during
a stream sends a steer instead of being blocked.
Anthropic API path:
- Drain point B (tool boundary, merged into the tool_result user turn)
and C (turn end -> inject + continue instead of finalize).
Claude CLI path (kill-and-restart):
- The agentic loop runs inside the claude child, so true mid-turn inject
is impossible. On a pending steer the child is killed at the next tool
boundary, progress is rebuilt from the DB as a <work_in_progress>
transcript, and the CLI is restarted with the steer appended.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
Snapshot the agent's effort onto the chain (like model) so it survives
reload, archive and shared chains, then show it in the chain-end meta line.
- ChainRecord.Effort + chains.effort column (TryAddColumn migration).
- CreateChain INSERT carries the value.
- ChatService snapshots agent.Effort at chain creation, but only for Claude
models – OpenAI providers store '' so there is no misleading badge.
- Anthropic streaming + CLI done-events include effort for the live path.
- chat.js buildMetaBadges renders "Effort: <level>" after the model badge,
only when a value is set.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
Opus 4.5+ and Sonnet 4.6+ support a new "effort" knob that controls how
much budget the model spends on thinking and tool calls. Plumb it through
end to end so each agent can pick its own level.
Storage & shape:
- New TEXT column agents.effort (default '') added via TryAddColumn.
- AgentRecord.Effort + INSERT/UPDATE in DatabaseService.Agents.cs.
- ChatContext.Effort + SubAgentContext.Effort so the value travels with the
request alongside model and tool settings.
Agent editor:
- Effort dropdown above git-commit behavior in the agent form (low/medium/
high/xhigh/max plus empty = "use default"). Always visible; on OpenAI
providers the value is sent but silently ignored.
- agent-page.js load/save and AgentEndpoint create/update wired up.
Anthropic API path:
- StreamChat and RunNonStreamingToolLoop add output_config: { effort } when
effort is set and not "high" – empty/null/"high" means "omit and let the
API pick its default".
- Sub-agents (preparer/review/finalizer) get the parameter through
RunAgentChat so each step uses its own agent's effort.
Anthropic CLI path:
- ClaudeCliService.ChatStreamingAsync takes an effort parameter and exports
CLAUDE_CODE_EFFORT_LEVEL on the spawned process. Env-var beats the
--effort flag because it also covers "max" and "ultracode".
- StreamChatViaCli, ChatNonStreamingViaCli, RunSubAgentViaCli, and the
ChatEndpoint anthropic branches all hand the value through.
ARCHITECTURE.md / ARCHITECTURE_QUICK.md updated with the new field.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
New Anthropic flagship released 30 May 2026. Adds the dropdown entry as
the new default for fresh agents, maps "opus-4-8" -> "claude-opus-4-8" in
ResolveModelId, and bumps the "opus" alias from 4.7 to 4.8 so the family
shortcut tracks the latest release.
ARCHITECTURE.md updated to list opus-4-8 in both the field reference and the
model-resolution block.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Since March 2026 the 1M-token context window is the default for Opus 4.6/4.7
and Sonnet 4.6 – no separate variant or beta header needed. The "[1m]" suffix
on model IDs is dead code now and would even produce HTTP 400 against the
current API.
Cleanup:
- Drop 3 [1m] options from the agent model dropdown; default selection moves
from opus-4-7[1m] to opus-4-7.
- Drop 5 [1m] mappings from ResolveModelId and add a defensive Replace as a
safety net for any agent record still holding an old value.
- One-shot startup migration on agents.model + chains.model strips the suffix
so existing chains can be re-chatted without errors.
- ARCHITECTURE.md reflects the slimmed list and explains why 1M is now default.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
- Auto-Context (Embedding-Suche) für OpenAI-Provider aktiviert: BuildAutoContextAsync
auf internal static refactored und in StreamChat + ChatNonStreaming integriert
- Tool-Results mit Role="tool" (OpenAI-Konvention) werden in BuildHistoryFromDb
jetzt korrekt erkannt (vorher nur Role="user"/Anthropic)
- Payload-Preview zeigt für OpenAI-Provider echtes API-Format (function-Wrapper,
tool_choice:"auto", max_tokens, stream_options, extra_body)
- Tool-Input (Argumente) wird im SSE tool_end-Event mitgesendet (fehlte im OpenAI-Pfad)
- Leere Bubbles durch Whitespace-only Text nach </think>-Extraktion behoben
(Trim in DB-Save, BuildHistoryFromDb und Frontend-Guard)
- History-Toggle-Bug: var→const in for-Loop (Block-Scoping für Closures),
tool_result-Matching per data-tool-call-id statt blindes letztes Element
- Non-Streaming max_tokens für MiniMax auf 32768 + extra_body.reasoning_split
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
OpenAI-kompatible Provider (MiniMax, DeepSeek-R1, QwQ, Kimi K2, etc.) verloren bei
jeder neuen Iteration ihre eigene Chain-of-Thought, weil thinking-Messages aus der
DB-History rausgefiltert wurden. Folge: Modell kündigt Action an, ruft Tool aber
nicht auf → Stream endet mit finish_reason:stop ohne Tool-Call. Zusätzlich fehlte
der ask_user_choice-Intercept (Tool wurde als unbekannt abgelehnt) und es gab keine
Diagnose-Möglichkeit für unerwartete Stop-Verhalten.
- ChatService.BuildHistoryFromDb(includeThinking): neuer Parameter, fügt
thinking-Messages als {type:"thinking"}-Block in die Assistant-Message ein.
Text/Tool-Use derselben Iteration werden via AppendToLastMessage angehängt
→ ein Assistant-Block enthält [thinking, text, tool_use…].
- OpenAiService.ConvertMessage + StreamChat + ChatNonStreaming: Thinking als
<think>...</think>-Prefix dem Assistant-Content voranstellen (Per-Iteration und
beim DB-History-Aufbau). Konvention von MiniMax-Docs, wird auch von DeepSeek-R1,
QwQ, Kimi K2 verstanden.
- ChatEndpoint, SessionEndpoint, CronjobService, TelegramService, ToolService:
includeThinking je nach Provider durchgereicht. Anthropic-Pfad bleibt aus
(lehnt thinking-Blöcke ohne Signature ab).
- OpenAiService: ask_user_choice-Intercept im Streaming-Pfad (analog
AnthropicService.Streaming) – Tool nicht ausführen, SSE user_choice rausschicken,
mit stopReason awaiting_user_choice finalisieren und return.
- OpenAiService: MiniMax-SSE-Debug-Log in data/openai-debug/ (JSONL: Header +
Roh-data-Zeilen + Summary mit promptTokens/completionTokens/finishReason/
toolCalls/duration) – nur für provider=="minimax", nicht-blockierend.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 <noreply@anthropic.com>
- Claude Opus 4.7 als neues Default-Modell, 1M-Context-Varianten für Sonnet/Opus
- 5 neue Krea-Bildmodelle (z-image, qwen-2512, nano-banana-2, seedream-5-lite, seededit)
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
Remote-Verbindungen erkennen jetzt das OS des Clients und passen die Tool-Description
dynamisch an (PowerShell für Windows, Bash für Linux). Neues remote.sh Script für
Linux/macOS-Clients mit embedded Python WebSocket-Client.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
Wenn eine ältere ask_user_choice-Chain als Text-only geladen wird,
geht der tool_use verloren, aber das tool_result in der nächsten Chain
bleibt – Anthropic API antwortet mit 400 "unexpected tool_use_id".
Neue FixOrphanedToolResults()-Funktion entfernt diese verwaisten Blöcke.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
- Neuer Endpoint GET /api/sessions/{id}/payload-preview
Gibt den exakten Anthropic-API-Payload als JSON zurück (read-only)
- Chat-Menü: 'Payload anzeigen' öffnet Modal mit formatiertem JSON
- Reminder-Logik umgebaut: halbes Intervall (15) vor Ende,
dann volle Intervalle (30) rückwärts statt von vorne gezählt
- CSS: Payload-Modal Styling, kleine Variable-Fixes
- Neuer ServerSettingsService: zentrale Settings in SQLite mit In-Memory-Cache
- Auto-Migration: bestehende appsettings.Production.json wird einmalig in DB übernommen
- Alle Services umgestellt: IConfiguration → ServerSettingsService (dynamisch, kein Neustart)
- Port bleibt als einziges Setting in appsettings.Production.json (erfordert Neustart)
- ServerSettingsEndpoint: liest/schreibt DB statt JSON-Datei, Port als Sonder-Setting
- IConfiguration komplett entfernt aus allen Services (ChatService, ToolService, AnthropicService,
OpenAiService, KreaService, TelegramService, KeyScannerService, GitHubEventScannerService)
- AuthMiddleware: KreaApiKey dynamisch aus DB
- appsettings.json bereinigt: nur noch Port und Logging
- Dokumentation aktualisiert (ARCHITECTURE.md, ARCHITECTURE_QUICK.md, README.md)
- New tool: github_code_search (GitHub Code Search API with text-match fragments)
- Tool available when GitHubToken is configured in server settings
- Registered in AnthropicService + ChatService tool pipelines
- ToolService: SetHttpClientFactory() pattern for lazy DI resolution
- ScannedKeyRecord: type field (anthropic_oauth, anthropic_api, anthropic_unknown, unknown)
- DetectKeyType() based on key prefix
- DB migration: type column with default 'anthropic_oauth'
- Frontend: type label in scanned keys list
- AnthropicService: db/chatService/anthropicService/userId/telegramService auch im
RunAgentChat (Zeile 899) und ChatNonStreaming (Zeile 1105) ExecuteTool-Aufruf
durchreichen – Telegram-Flow nutzt ChatNonStreaming, hatte zuvor null-Parameter
- ChatService: FixOrphanedAskUserChoice → FixOrphanedToolUse ersetzt
Prüft gesamte History auf orphaned tool_use-Blöcke (nicht nur ask_user_choice am Ende)
Synthetische tool_results werden eingefügt um Anthropic API 400 zu verhindern
- ToolService: Debug-Logging für send_to_session nach /tmp/gott_send_to_session.log
Wenn der User Text schreibt statt eine Choice zu wählen, endet die
vorherige Chain mit einem offenen ask_user_choice tool_use ohne
passendes tool_result. Anthropic API wirft dann 400.
FixOrphanedAskUserChoice() erkennt diesen Fall in BuildHistoryFromDb
und fügt ein synthetisches tool_result ein.
- RemoteConnectionManager: Singleton-Service verwaltet WebSocket-Verbindungen
mit Command-Execution (Send/Receive mit Timeout + SemaphoreSlim-Locking)
- RemoteEndpoint: WebSocket-Endpoint /api/remote (auth-frei), REST-APIs für
Connections/Assign/Unassign, PowerShell-Script-Auslieferung mit dynamischer URL
- remote.ps1: PowerShell-Client für Windows – verbindet per WebSocket,
sendet Hostname/User/OS, empfängt und führt Befehle aus, Heartbeat
- remote_execute Tool: Neues Agent-Tool, nur verfügbar wenn Session eine
zugeordnete Remote-Verbindung hat, führt PowerShell-Befehle remote aus
- Frontend: Menüpunkt 'Remote-Verbindungen' im Chat-Dropdown, Modal zeigt
alle aktiven WebSocket-Verbindungen (Hostname, User, OS, Verbindungszeit),
Verbinden/Trennen-Buttons pro Verbindung und Session
- Auth: /api/remote und /remote.ps1 von Authentifizierung ausgenommen
Architektur: Windows-Client → WebSocket → GOTT-Server → Agent-Tool
Session-gebunden: Eine Verbindung wird einer Session zugeordnet
Bug: Nach ask_user_choice wurde die vorherige Chain (mit allen tool_use/
tool_result Paaren) nur als Text geladen statt vollständig. Die API bekam
tool_use IDs ohne zugehörige tool_result Blöcke → 400 Error.
Ursache: Die fullChainStartIndex-Logik prüfte nur ob die AKTUELLE Chain
eine tool_result mit Iteration 999 hat. Aber die Choice-Antwort wird in
die VORHERIGE Chain gespeichert (ChatEndpoint Zeile 68-78), nicht in die
aktuelle. Deshalb wurde needsPrevious=false → vorherige Chain nur als Text.
Fix: Dritte Prüfung hinzugefügt - wenn die vorherige Chain mit
stop_reason='awaiting_user_choice' endete, muss sie vollständig geladen
werden (sie enthält den tool_use UND den tool_result für die Choice).
Vorher wurden nur orphaned server_tool_use entfernt (die keinen
web_search_tool_result hatten). Jetzt auch umgekehrt: web_search_tool_result
Blöcke ohne zugehörigen server_tool_use werden entfernt.
Mögliche Ursache für API 400 'web_search_tool_result without corresponding
server_tool_use': Parse-Fehler beim Laden des server_tool_use aus der DB
oder Reihenfolgeprobleme führten dazu, dass nur der Result-Block in der
History landete.
Problem: API 400 'web_search tool use without corresponding
web_search_tool_result block' – weil web_search_tool_result nur als
Sources-Array gespeichert wurde und in BuildHistoryFromDb kein Handler
dafür existierte. Der server_tool_use-Block war in der History, aber
der zugehörige web_search_tool_result fehlte.
Backend (AnthropicService):
- 3 Speicher-Stellen (StreamChat, RunAgentChat, ChatNonStreaming):
Raw-JSON statt ExtractWebSearchSources-Array speichern
Backend (ChatService):
- Neuer Handler für web_search_result in BuildHistoryFromDb:
Raw-JSON als web_search_tool_result in assistant content einfügen
- Rückwärtskompatibilität: Alte Array-Einträge überspringen
- CleanOrphanedWebSearchBlocks(): Post-Processing entfernt
orphaned server_tool_use mit name web_search (alte DB-Einträge)
Frontend (history.js, shared-page.js):
- _extractWebSearchSources(): Unterstützt altes Array-Format und
neues Raw-JSON Format (content[].type === web_search_result)
- Kestrel MinResponseDataRate per-Request deaktivieren für SSE-Streams
(Default 240 bytes/s + 5s Grace → client_disconnected bei langen Tools)
- SSE-Heartbeat alle 15s während Stream (schützt gegen Browser/Netzwerk-Idle)
- History-Trimming: RemoveRange schneidet nicht mehr in tool_use/tool_result-Paare
- Reminder-Insertion: kein Einfügen zwischen tool_use und tool_result
Bug: Bei 2+ aufeinanderfolgenden ask_user_choice-Runden wurden ältere
Choice-Chains nur als Text geladen. Claude sah die früheren tool_use/
tool_result-Paare nicht → kein Kontext über bereits beantwortete Fragen
→ Agent stellte dieselben Fragen erneut (Dauerschleife).
Fix: fullChainStartIndex-Logik traversiert jetzt rückwärts durch alle
zusammenhängenden Choice-Chains (erkannt an tool_result mit Iteration 999).
Alle werden vollständig geladen, damit die gesamte Frage-Antwort-Historie
für Claude sichtbar bleibt.
- server_tool_use-Blöcke werden jetzt in DB persistiert und in
History-Rekonstruktion als Raw-JSON eingefügt
- Generische *_tool_result-Behandlung (bash_code_execution_tool_result,
code_execution_tool_result etc.) in allen drei Chat-Pfaden:
StreamChat, ChatNonStreaming, RunAgentChat
- ProcessStream: serverToolResultBlocks analog zu webSearchResultBlocks
- BuildHistoryFromDb: server_tool_use + server_tool_result werden
korrekt in Assistant-Content-Array rekonstruiert
- Behebt API 400: tool_use without corresponding tool_result
- tool_end SSE-Event: 500-Zeichen-Limit entfernt (2 Stellen), damit
todo_write und andere Tools beim Streaming vollständig angezeigt werden
- BuildHistoryFromDb: TruncateToolResult (20k) auf tool_result-Messages
angewendet, um Token-Overflow bei History-Rebuild zu verhindern
(609k Tokens > 200k Limit nach awaiting_user_choice)
- TruncateToolResult/MaxToolResultChars auf internal geändert
- TODO.md: todo_write-Bug als erledigt markiert
- MaxHistory (Default: 120): Max History-Messages pro API-Request
- ReminderInterval (Default: 30): System-Prompt Reminder alle N Messages (0 = deaktiviert)
- Beide Werte über Server-Settings-UI konfigurierbar
- Hardcoded Werte in ChatService durch konfigurierbare Felder ersetzt
- SystemPromptBuilder.BuildReminder(): generiert automatisch Reminder-Text
aus den aktiven Prompt-Blöcken (Identity, Workspace, Memory, etc.)
- Alle ~30 Messages wird ein [System Reminder]-Paar in die History injiziert
(nur nach assistant-Messages, um user/assistant-Alternierung zu wahren)
- History auf maximal 120 Messages begrenzt (älteste werden entfernt)
- ChatContext um PromptBlocks-Property erweitert
- Alle Aufrufer (ChatEndpoint, TelegramService, CronjobService) übergeben
promptBlocks an BuildHistoryFromDb
- Remove tool_choice from AgentEndpoint (create, update, list responses)
- ChatService: automatically set tool_choice='any' when workspace, memory
or skills present, null otherwise. Same for preparer/review/finalizer
- SystemPromptBuilder: remove 3 toolAny-conditional prompt blocks
(KRITISCH, Verhalten, ERINNERUNG)
- Frontend: remove checkbox, badge and JS references
- Agent.ToolChoice DB field preserved for backward compat, no longer read
Der Tag-Filter in BuildHistoryFromDb filterte alle Messages mit Tag
aus, sofern der Tag nicht dem angeforderten includeTag entsprach.
openclaw-import ist jedoch kein Sub-Agent-Tag (wie preparer/review/
finalizer), sondern ein Herkunfts-Tag und muss immer in der History
enthalten sein.
Kernproblem: Claude vergisst [FORWARD]-Tag → Preparer leitet nie weiter.
Lösung - Logik umgedreht:
- Jede Antwort wird automatisch an Session-Agent weitergeleitet (Default)
- Nur bei explizitem [QUESTION]-Tag wird gestoppt (Rückfrage an User)
- [FORWARD] wird weiterhin erkannt und entfernt, ist aber optional
Weitere Fixes:
- Preparer bekommt eigene History mit includeTag='preparer',
damit er den Kontext seiner vorherigen Rückfragen sieht
- Session-Agent bekommt saubere History ohne Sub-Agent-Messages
(nach Preparer-Phase frisch aus DB geladen)
- [QUESTION] wird im Frontend-Markdown ausgeblendet
- MessageRecord: neues Tag-Feld (null=normal, preparer/review/finalizer=Sub-Agent)
- DatabaseService: Migration tag-Spalte, INSERT-Statements erweitert
- AnthropicService: RunAgentChat setzt Tag=agentType bei allen 4 SaveMessage-Aufrufen
- ChatService: BuildHistoryFromDb filtert getaggte Messages aus API-History
Sub-Agent-Messages bleiben in der DB (Frontend-Anzeige), werden aber
nie an die Claude API geschickt – löst das Problem für Preparer,
Review und Finalizer gleichermaßen.
- Neues optionales Session-Feld 'preparerAgentId' (DB + Model + API)
- PreparerContext im ChatContext für Agent-Konfiguration
- RunPreparer() in AnthropicService: führt Preparer vor dem Worker aus
- [FORWARD] → aufbereiteter Prompt wird an Session-Agent weitergegeben
- Ohne [FORWARD] → Rückfrage an User, Flow stoppt (preparer_query)
- Preparer-System-Prompt: erklärt Rolle, [FORWARD]-Mechanismus, Vorarbeit
- Preparer kann eigene Tools + Fähigkeiten aktiv nutzen
- ChatEndpoint: Preparer-Phase vor StreamChat integriert
- Frontend: SSE-Events (preparer_start/text/tool_use/done)
- Preparer-Bubble (Info-Farbe) mit Status Weitergeleitet/Rückfrage
- [Preparer: Name] → hübscher Header, [FORWARD] ausgeblendet
- [Vorbereitet von Name] → dezenter Header in User-Bubble
- Agent-Picker im Session-Form (vor Review-Agent)
- SystemPromptBuilder.BuildBlocks/Build bekommt planMode-Parameter
- Im Plan-Modus: Tools-Block zeigt nur Read-only-Tools (read_file, list_files, glob, grep)
- Im Plan-Modus: KRITISCH, Verhalten, Erinnerung und Git-Blöcke werden übersprungen
- Im Plan-Modus: Skills als 'nicht ausführbar' markiert
- Plan-Modus-Block zentral im SystemPromptBuilder statt doppelt in AnthropicService + SessionEndpoint
- ChatService reicht planMode an SystemPromptBuilder durch
- SessionEndpoint reicht planMode Query-Parameter an BuildBlocks durch
- System-Prompt-Modal zeigt korrekte Blöcke je nach Plan-Modus-Status
- Toggle-Button (🗺️) im Chat-Input-Bereich neben Explorer
- Plan-Modus wird per ChatRequest.planMode an Backend gesendet
- Backend: Write-Tools gefiltert (nur read_file, list_files, glob, grep,
todo_write, memory_*, ask_user_choice bleiben), System-Prompt-Block
ergänzt der Änderungen verbietet, tool_choice nie 'any' erzwungen
- ChainRecord.PlanMode: pro Chain gespeichert (informativ für History)
- Chain-Meta-Badge '📋 Plan-Modus' bei Plan-Chains
- Choice-Response erbt planMode vom vorherigen Chain
- CSS: .plan-mode-active Styling (Primary-Color Highlight)
- Placeholder wechselt zu 'Plannen...' wenn aktiv
- Plan-Modus wird bei Session-Wechsel zurückgesetzt
- Neues Feld AllowUserChoice (bool, default true) im AgentRecord
- DB-Migration: allow_user_choice Spalte mit DEFAULT 1
- Agent-Form: Checkbox 'Rückfragen erlauben' nach 'Tool-Nutzung erzwingen'
- ToolService.GetToolDefinitions: neuer Parameter includeUserChoice
- ask_user_choice Tool wird nur eingebunden wenn Agent es erlaubt
- Review-Agents und Non-Streaming (Cronjobs) erhalten nie ask_user_choice
- ChatEndpoint reicht Agent.AllowUserChoice an StreamChat durch
Neues Tool 'ask_user_choice' analog zum AskUserQuestion aus dem Claude Agent SDK.
Claude kann dem User Multiple-Choice-Fragen stellen, wenn es mehrere sinnvolle
Wege gibt. Der User wählt per Button, Claude arbeitet mit der Antwort weiter.
Backend:
- ToolService: ask_user_choice Tool-Definition (question + choices[2-5])
- AnthropicService/ProcessStream: Tool wird NICHT ausgeführt, sondern als
SSE-Event 'user_choice' an den Client gesendet. stopReason wird auf
'awaiting_user_choice' gesetzt (mit Guard gegen Überschreibung durch
message_delta)
- ChatEndpoint: Erkennung von Choice-Responses (choiceToolCallId + choiceResult),
tool_result wird in die korrekte Chain gespeichert (wo der tool_use liegt),
toolChoice wird auf 'auto' gesetzt damit Claude frei antworten kann
- ChatService: FindChainWithToolCall() zum Auffinden der richtigen Chain,
BuildHistoryFromDb() erweitert um Choice-Chain-Erkennung (wenn letzte Chain
leer/nur tool_result → vorletzte Chain vollständig rekonstruieren)
- ChatModels: ChatRequest um ChoiceToolCallId + ChoiceResult erweitert
Frontend:
- api.js: apiChatChoice() für Choice-Responses
- chat.js: handleStreamEvent() als shared Handler extrahiert (sendMessage +
handleChoiceClick nutzen denselben Code), handleChoiceClick() startet neuen
Stream nach Button-Klick
- ui.js: addChoiceBubble() (live/interaktiv) + addChoiceBubbleStatic() (History)
- history.js: Choice-Bubbles in _renderMessagesIntoFragment + renderMessages,
Voraus-Suche nach zugehörigem tool_result, unbeantwortet = klickbare Buttons
- chat.css: Styling für Choice-Bubbles (Primary-Color-Outline-Buttons, Hover,
Selected/Unselected States)
Robustheit:
- Backend-Fallback wenn Claude choices als String statt Array sendet
- Frontend-Guard: Array.isArray(choices) an allen 4 Render-Stellen
- Page-Refresh mit offener Choice → aktive Buttons werden korrekt gerendert
