Let the user inject a message into a running chain instead of only being
able to abort it. While a chain streams, typing + Enter sends the text to
a new /api/chat/steer endpoint; it is drained at the next iteration
boundary, wrapped with a hint so the model actively classifies it
("complements the task -> keep working" vs. "changes course -> adjust"),
and stored as a Type="steer" user message so it survives reload.
Shared infrastructure (provider-agnostic):
- SteeringQueue: out-of-band queue keyed by sessionId, mirrored from
StreamingTracker (Enqueue/Drain/Clear).
- Program.cs registers it as a singleton and passes it to AnthropicService.
- ChatEndpoint: POST /api/chat/steer enqueues only while IsStreaming,
Clear() in the finally.
- ChatService.BuildHistoryFromDb groups Type="steer" so no two
consecutive user turns are produced on re-chat.
- Frontend api.js/chat.js/bubbles.js/history.js + chat.css render the
optimistic steer bubble and the steer_injected SSE event; Enter during
a stream sends a steer instead of being blocked.
Anthropic API path:
- Drain point B (tool boundary, merged into the tool_result user turn)
and C (turn end -> inject + continue instead of finalize).
Claude CLI path (kill-and-restart):
- The agentic loop runs inside the claude child, so true mid-turn inject
is impossible. On a pending steer the child is killed at the next tool
boundary, progress is rebuilt from the DB as a <work_in_progress>
transcript, and the CLI is restarted with the steer appended.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
- Auto-Context (Embedding-Suche) für OpenAI-Provider aktiviert: BuildAutoContextAsync
auf internal static refactored und in StreamChat + ChatNonStreaming integriert
- Tool-Results mit Role="tool" (OpenAI-Konvention) werden in BuildHistoryFromDb
jetzt korrekt erkannt (vorher nur Role="user"/Anthropic)
- Payload-Preview zeigt für OpenAI-Provider echtes API-Format (function-Wrapper,
tool_choice:"auto", max_tokens, stream_options, extra_body)
- Tool-Input (Argumente) wird im SSE tool_end-Event mitgesendet (fehlte im OpenAI-Pfad)
- Leere Bubbles durch Whitespace-only Text nach </think>-Extraktion behoben
(Trim in DB-Save, BuildHistoryFromDb und Frontend-Guard)
- History-Toggle-Bug: var→const in for-Loop (Block-Scoping für Closures),
tool_result-Matching per data-tool-call-id statt blindes letztes Element
- Non-Streaming max_tokens für MiniMax auf 32768 + extra_body.reasoning_split
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
- recalled_context-Header verstärkt (klare Nutzungs-Anweisung statt passivem Hinweis)
- SSE-Event 'auto_context' ans Frontend senden für Live-Anzeige
- Auto-Context als Message (type=auto_context) in DB speichern
- Aufklappbare Auto-Context-Box im Chat-Stream und History-Rendering
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
Neues Server-Setting NvidiaApiKey – wenn gesetzt, wird direkt
integrate.api.nvidia.com verwendet statt g4f.space Proxy.
Thinking-Modelle (kimi-k2, qwq, deepseek-r1) erhalten automatisch
chat_template_kwargs und reasoning-Output wird als klappbare
Denkprozess-Bubble im Chat angezeigt.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
Result-Div wird nicht mehr leer erstellt bei tool_use – erst wenn
tatsächlich ein Result vorliegt. Header wird nachträglich clickable
gemacht wenn das Result später eintrifft.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
- Usage-Badge oben zentriert im Chat (nur Admin)
- Zeigt Sitzung/Woche-Balken des aktiven API-Keys
- Blendet bei Scroll-Up aus, bei Scroll-Down ein
- Klick auf Badge öffnet Key-Switch-Modal (via _createModal)
- Ganze Row klickbar für Key-Wechsel
- Refresh-Button neben Badge für manuellen Key-Check
- Badge aktualisiert sich automatisch bei neuen Nachrichten (pollHistory)
- Cleanup in destroy()
Problem: API 400 'web_search tool use without corresponding
web_search_tool_result block' – weil web_search_tool_result nur als
Sources-Array gespeichert wurde und in BuildHistoryFromDb kein Handler
dafür existierte. Der server_tool_use-Block war in der History, aber
der zugehörige web_search_tool_result fehlte.
Backend (AnthropicService):
- 3 Speicher-Stellen (StreamChat, RunAgentChat, ChatNonStreaming):
Raw-JSON statt ExtractWebSearchSources-Array speichern
Backend (ChatService):
- Neuer Handler für web_search_result in BuildHistoryFromDb:
Raw-JSON als web_search_tool_result in assistant content einfügen
- Rückwärtskompatibilität: Alte Array-Einträge überspringen
- CleanOrphanedWebSearchBlocks(): Post-Processing entfernt
orphaned server_tool_use mit name web_search (alte DB-Einträge)
Frontend (history.js, shared-page.js):
- _extractWebSearchSources(): Unterstützt altes Array-Format und
neues Raw-JSON Format (content[].type === web_search_result)
tool_use case setzt jetzt dataset.toolName auf das DOM-Element.
tool_result case erkennt todo_write und ruft buildTodoList() auf
statt ein hidden text-div anzuhängen.
_mergeConsecutiveAssistantTexts aktualisierte beim Zusammenführen
aufeinanderfolgender Assistant-Text-Messages die id und createdAt,
aber nicht den sortKey. Dadurch blieb lastKnownMessageId auf dem
niedrigeren sortKey der ersten Message stehen.
Folge: Beim nächsten Poll wurden bereits geladene Messages erneut
geliefert (afterSortKey zu niedrig) → Duplikate im Chat.
lastKnownMessageId wurde pro Poll nur um 1 erhöht statt auf den
tatsächlich höchsten Wert.
Backend:
- New OpenClawEndpoint with GET /api/openclaw/sessions and POST /api/openclaw/import
- Lists all OpenClaw sessions with preview messages, model, summary
- Imports user/assistant text messages (skips tool-use/tool-result)
- Cleans user messages (removes webchat prefixes, cron tags, conversation info blocks)
- Re-import support: deletes previous openclaw-import chains before importing
- New DatabaseService methods: CreateChainForImport, CreateMessageForImport, DeleteOpenClawImport
- Added SortKey to MessageRecord (computed: openclaw-import gets id-10B, else id)
History sorting:
- OpenClaw-imported messages always appear before native messages
- Sort by CASE WHEN tag='openclaw-import' THEN id-10000000000 ELSE id END
- Cursor-based paging updated from beforeId/afterId to beforeSortKey/afterSortKey
- All history queries (GetLatestActive, Before, After, CountBefore) updated
Frontend:
- Dashboard: new 'OpenClaw Import' menu item in session card dropdown
- Modal: shows OpenClaw sessions with metadata, summary, preview messages
- Imported messages display blue 'OC' badge in chat
- API functions: apiGetOpenclawSessions, apiImportOpenclawSession
- History paging updated to use sortKey cursors
Nach dem Streaming werden alle .streamed Elemente entfernt und pollHistory()
rendert die Messages neu aus der DB. Bisher wurden Review-Agent-Messages dabei
als einzelne Bubbles dargestellt (jeder Text-Block + jeder Tool-Call separat),
statt als eine zusammenhängende Review-Bubble wie beim Streaming.
Lösung: _renderMessagesIntoFragment() erkennt jetzt Messages mit tag-Feld
(review/preparer/finalizer) und gruppiert aufeinanderfolgende Messages mit
demselben Tag. _renderReviewGroup() erzeugt daraus eine einzige Review-Bubble
mit Header (Icon + Agent-Name), Tool-Use-Indikatoren und zusammengefasstem
Text-Content - identisch zur Streaming-Darstellung.
Fallback für alte Messages ohne tag-Feld bleibt bestehen (_isReviewMessage).
- Archive messages (loadLatestArchive) now render reply, delete, mark
and share buttons, matching the behavior of _renderMessagesIntoFragment
- Add review-bubble and preparer-bubble detection for archive messages
- Add data-role, data-timestamp attributes for proper reply quoting
- Add isMarked/deletedOn CSS class handling for archive messages
- Also add [Preparer:] to isReviewMsg check in _renderMessagesIntoFragment
for consistency
Neues Tool 'ask_user_choice' analog zum AskUserQuestion aus dem Claude Agent SDK.
Claude kann dem User Multiple-Choice-Fragen stellen, wenn es mehrere sinnvolle
Wege gibt. Der User wählt per Button, Claude arbeitet mit der Antwort weiter.
Backend:
- ToolService: ask_user_choice Tool-Definition (question + choices[2-5])
- AnthropicService/ProcessStream: Tool wird NICHT ausgeführt, sondern als
SSE-Event 'user_choice' an den Client gesendet. stopReason wird auf
'awaiting_user_choice' gesetzt (mit Guard gegen Überschreibung durch
message_delta)
- ChatEndpoint: Erkennung von Choice-Responses (choiceToolCallId + choiceResult),
tool_result wird in die korrekte Chain gespeichert (wo der tool_use liegt),
toolChoice wird auf 'auto' gesetzt damit Claude frei antworten kann
- ChatService: FindChainWithToolCall() zum Auffinden der richtigen Chain,
BuildHistoryFromDb() erweitert um Choice-Chain-Erkennung (wenn letzte Chain
leer/nur tool_result → vorletzte Chain vollständig rekonstruieren)
- ChatModels: ChatRequest um ChoiceToolCallId + ChoiceResult erweitert
Frontend:
- api.js: apiChatChoice() für Choice-Responses
- chat.js: handleStreamEvent() als shared Handler extrahiert (sendMessage +
handleChoiceClick nutzen denselben Code), handleChoiceClick() startet neuen
Stream nach Button-Klick
- ui.js: addChoiceBubble() (live/interaktiv) + addChoiceBubbleStatic() (History)
- history.js: Choice-Bubbles in _renderMessagesIntoFragment + renderMessages,
Voraus-Suche nach zugehörigem tool_result, unbeantwortet = klickbare Buttons
- chat.css: Styling für Choice-Bubbles (Primary-Color-Outline-Buttons, Hover,
Selected/Unselected States)
Robustheit:
- Backend-Fallback wenn Claude choices als String statt Array sendet
- Frontend-Guard: Array.isArray(choices) an allen 4 Render-Stellen
- Page-Refresh mit offener Choice → aktive Buttons werden korrekt gerendert
- history.js: _mergeConsecutiveAssistantTexts überspringt web_search_result
Messages beim Suchen des vorherigen Text-Blocks, sodass Text vor und
nach einer Web-Search in der History als eine Bubble gerendert wird
- Text-Blöcke werden mit doppeltem Zeilenumbruch statt Leerzeichen
zusammengefügt (besseres Markdown-Rendering)
- chat.css: web_search Tool-Box von Opacity-Regel ausgenommen
Backend:
- SharedMessageRecord Model + shared_messages DB-Tabelle
- SharedEndpoint: POST /api/messages/{id}/share, GET /api/shared/{token},
GET /api/shared (Liste), DELETE /api/shared/{token}
- Auth-Ausnahme für GET /api/shared/{token} (öffentlich ohne Login)
- DB-Methoden: CreateSharedMessage, GetSharedMessage, GetChainMessagesUpTo
Frontend:
- Share-Button (fa-share-alt) an jeder Nachricht
- Kontextmenü: Einzelnachricht oder mit Thread-Kontext teilen
- Link wird automatisch in Zwischenablage kopiert
- Öffentliche Shared-Page (#shared/{token}) ohne Login
- Markdown-Rendering in der geteilten Ansicht
- CSS für Share-Button, Share-Menü und Shared-Page
Backend:
- ChatEndpoint empfängt nur noch content + sessionId (nicht mehr die gesamte History)
- History wird komplett aus DB aufgebaut via BuildHistoryFromDb
- Gelöschte Nachrichten (deleted_on) werden aus History gefiltert
- Leere Nachrichten werden übersprungen (kein API 400 mehr)
- BuildHistoryFromDb optimiert: nur Text für ältere Chains, Tool-Calls nur für aktuelle Chain
- GetChainMessages: includeDeleted-Parameter (Default: false)
- Archiv-Export nutzt includeDeleted: true
Frontend:
- messages[]-Array komplett entfernt (kein Client-seitiger History-State mehr)
- apiChat() sendet nur content + sessionId
- Inline-Bilder: [Bild: name] wird durch <img> ersetzt (live mit DataURL, History per API-Nachladen)
- _autoLoadImageAttachments() für History/Archiv/ältere Nachrichten
- Klick auf Inline-Bild öffnet Vollbild-Modal
- DB: deleted_on TEXT Spalte in messages (Migration)
- Backend: ToggleMessageDelete(), includeDeleted-Parameter in allen History-Queries
- Neuer Endpoint: PUT /api/messages/{id}/delete
- Frontend: Trash-Button zwischen Reply- und Mark-Button
- Gelöschte Nachrichten: durchgestrichen + roter Rand (oder versteckt je nach Einstellung)
- Einstellungen: Toggle-Switch 'Gelöschte Nachrichten anzeigen'
- KI-Payload: gelöschte Nachrichten werden nicht mitgeschickt
- Neue Hilfsfunktion _mergeConsecutiveAssistantTexts() in history.js
- Nahtloses Zusammenfügen (Whitespace-Trenner) bei gleicher Iteration
- Angewandt in renderMessages(), _renderMessagesIntoFragment() und loadLatestArchive()
- Behebt fragmentierte Darstellung bei Web-Search-Antworten
- Neue Chat-Section in Settings mit Dropdown für Tool-Call-Sichtbarkeit
- Default: Nur Modifikationen (write_file, edit_file, delete_file, memory_write)
- isToolVisible() filtert beim Streaming, History und Archiv-Rendering
- Reset-Button setzt auch Tool-Call-Einstellung zurück
- Meta-Bar zeigt nur noch Status (Streaming.../Bereit)
- Chain-Infos (Model, Tokens, Dauer etc.) als Badges im Chat
- Badges bei Streaming, History-Load und Archiv-Ansicht
- buildMetaString → buildMetaBadges, neue addChainMetaBubble Funktion
scrollDown() wartet jetzt auf document.fonts.ready und scrollt erneut.
chat-page.js wartet nach loadHistory() zusätzlich per requestAnimationFrame
auf den Repaint nach Font-Swap.
