Let the user inject a message into a running chain instead of only being
able to abort it. While a chain streams, typing + Enter sends the text to
a new /api/chat/steer endpoint; it is drained at the next iteration
boundary, wrapped with a hint so the model actively classifies it
("complements the task -> keep working" vs. "changes course -> adjust"),
and stored as a Type="steer" user message so it survives reload.
Shared infrastructure (provider-agnostic):
- SteeringQueue: out-of-band queue keyed by sessionId, mirrored from
StreamingTracker (Enqueue/Drain/Clear).
- Program.cs registers it as a singleton and passes it to AnthropicService.
- ChatEndpoint: POST /api/chat/steer enqueues only while IsStreaming,
Clear() in the finally.
- ChatService.BuildHistoryFromDb groups Type="steer" so no two
consecutive user turns are produced on re-chat.
- Frontend api.js/chat.js/bubbles.js/history.js + chat.css render the
optimistic steer bubble and the steer_injected SSE event; Enter during
a stream sends a steer instead of being blocked.
Anthropic API path:
- Drain point B (tool boundary, merged into the tool_result user turn)
and C (turn end -> inject + continue instead of finalize).
Claude CLI path (kill-and-restart):
- The agentic loop runs inside the claude child, so true mid-turn inject
is impossible. On a pending steer the child is killed at the next tool
boundary, progress is rebuilt from the DB as a <work_in_progress>
transcript, and the CLI is restarted with the steer appended.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
- recalled_context-Header verstärkt (klare Nutzungs-Anweisung statt passivem Hinweis)
- SSE-Event 'auto_context' ans Frontend senden für Live-Anzeige
- Auto-Context als Message (type=auto_context) in DB speichern
- Aufklappbare Auto-Context-Box im Chat-Stream und History-Rendering
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
Neues Server-Setting NvidiaApiKey – wenn gesetzt, wird direkt
integrate.api.nvidia.com verwendet statt g4f.space Proxy.
Thinking-Modelle (kimi-k2, qwq, deepseek-r1) erhalten automatisch
chat_template_kwargs und reasoning-Output wird als klappbare
Denkprozess-Bubble im Chat angezeigt.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
- Long-Poll durch Short-Poll ersetzt (MCP-Server pollt jede Sekunde statt einer blockierenden HTTP-Anfrage)
- Expliziter Lambda-Rückgabetyp Task<IResult> für ASP.NET Minimal API Endpoints (behebt 200 empty body Bug)
- Freitext-Option bei Choice-Buttons ("Eigene Antwort…") für freie User-Eingabe
- Stop während ask_user_choice markiert Chain als awaiting_user_choice statt stopped (Kontext bleibt erhalten)
- ask_user_choice System-Prompt-Instruktion breiter formuliert (Quiz, Multiple-Choice etc.)
- Text wird jetzt immer in DB gespeichert, auch bei ask_user_choice
- Key-Check Model auf claude-haiku-4-5 geändert
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
- Python MCP-Server (stdio, JSON-RPC 2.0) für remote_execute via Claude CLI
- Interner API-Endpoint /api/internal/remote-execute mit Token-Auth
- MCP-Config wird automatisch generiert wenn Remote-Verbindung vorhanden
- Auth-Middleware: /api/internal/ von Auth ausgenommen
- Frontend: :::ASK_USER_CHOICE::: Blöcke als interaktive Buttons rendern
- Streaming: Unvollständige Choice-Blöcke werden während des Streams versteckt
- tool-ui.js: MCP-Tool-Namen generisch normalisieren (mcp__server__tool → tool)
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
- sp-loading: Flexbox-Layout statt text-align center
- Remote-Modal: Powershell-Befehl immer sichtbar (nicht nur bei leerer Liste)
- remote-card-content: Padding ergänzt
- Neuer Endpoint GET /api/sessions/{id}/payload-preview
Gibt den exakten Anthropic-API-Payload als JSON zurück (read-only)
- Chat-Menü: 'Payload anzeigen' öffnet Modal mit formatiertem JSON
- Reminder-Logik umgebaut: halbes Intervall (15) vor Ende,
dann volle Intervalle (30) rückwärts statt von vorne gezählt
- CSS: Payload-Modal Styling, kleine Variable-Fixes
- Program.cs: PhysicalFileProvider auf ../../../wwwroot (Fallback auf publish/wwwroot)
- Program.cs: No-Cache-Middleware für HTML/JS/CSS
- gott.csproj: PublishStaticWebAssets=false, CopyToPublishDirectory=Never für wwwroot
- CSS: DB-Explorer-Styling auf CSS-Variablen umgestellt
Backend:
- is_active komplett entfernt, durch is_public (Admin-Toggle) ersetzt
- Neues selected_api_key_id auf users-Tabelle
- AnthropicService: globaler _token entfernt, apiToken pro Request
- Token-Durchreichung: StreamChat → ProcessStream → RunAgentChat →
RunPreparer/RunReview/RunFinalizer, ExecuteTool, send_to_session
- ChatEndpoint: User-Key aus DB laden, an StreamChat übergeben
- TelegramService: Key per bot.UserId auflösen
- CronjobService: Key per job.UserId auflösen
- Neue Endpoints: GET /api/api-keys/available, PUT /api/api-keys/select/{keyId},
GET /api/api-keys/selected, PUT /api/admin/api-keys/{keyId}/public,
POST /api/admin/api-keys/check-all
- Program.cs: AnthropicService ohne Token-Parameter
Frontend:
- API-Keys-Page: Public-Toggle (Globe/Lock) statt Activate/Deactivate
- Alle prüfen Button für Batch-Key-Check
- Chat: Key-Auswahl für alle User (nicht nur Admin)
- Dummy-Badge wenn kein Key ausgewählt
- Fallback-Badge bei Key ohne Usage-Daten
- Key-Switch-Modal: apiGetAvailableKeys + apiSelectApiKey
- Usage-Badge oben zentriert im Chat (nur Admin)
- Zeigt Sitzung/Woche-Balken des aktiven API-Keys
- Blendet bei Scroll-Up aus, bei Scroll-Down ein
- Klick auf Badge öffnet Key-Switch-Modal (via _createModal)
- Ganze Row klickbar für Key-Wechsel
- Refresh-Button neben Badge für manuellen Key-Check
- Badge aktualisiert sich automatisch bei neuen Nachrichten (pollHistory)
- Cleanup in destroy()
- InfoEndpoint: EmbeddingService injiziert, embeddingAvailable in /api/info Response
- title.js: _showEmbeddingWarning() Modal via _createModal() wenn Modell fehlt
- base.css: ol margin-left wie ul (geordnete Listen)
Stop-Button: Zwei Stufen statt einer:
- 1. Klick: Graceful Stop (workCt) - laufende API-Calls/Tools abbrechen
- 2. Klick: Hard Stop (hardCt) - sofortiger Abbruch aus while-Loop
StreamingTracker: Zwei separate CancellationTokenSources (StopCts + HardCts),
Cancel() gibt 'graceful'/'hard'/null zurück je nach Stufe.
ReadLineAsync Cancellation-Fix: StreamReader.ReadLineAsync propagiert den
CancellationToken nicht zuverlässig an den underlying NetworkStream.
Bei extended thinking blockiert ReadLineAsync minutenlang ohne Reaktion
auf Cancellation. Fix: workCt.Register() disposed den HTTP-Stream,
damit ReadLineAsync sofort mit Exception abbricht.
Bug-Fix: OperationCanceledException in RunAgentChat/ChatNonStreaming wurde
vom generischen catch(Exception) geschluckt - Agent lief trotz Stop weiter.
Jetzt: catch(OperationCanceledException) { throw; } vor catch(Exception).
Frontend: Stop-Button zeigt Hard-Stop visuell (rot + Pulse-Animation),
SSE-Stream wird erst beim 2. Klick clientseitig abgebrochen.
Backend:
- New OpenClawEndpoint with GET /api/openclaw/sessions and POST /api/openclaw/import
- Lists all OpenClaw sessions with preview messages, model, summary
- Imports user/assistant text messages (skips tool-use/tool-result)
- Cleans user messages (removes webchat prefixes, cron tags, conversation info blocks)
- Re-import support: deletes previous openclaw-import chains before importing
- New DatabaseService methods: CreateChainForImport, CreateMessageForImport, DeleteOpenClawImport
- Added SortKey to MessageRecord (computed: openclaw-import gets id-10B, else id)
History sorting:
- OpenClaw-imported messages always appear before native messages
- Sort by CASE WHEN tag='openclaw-import' THEN id-10000000000 ELSE id END
- Cursor-based paging updated from beforeId/afterId to beforeSortKey/afterSortKey
- All history queries (GetLatestActive, Before, After, CountBefore) updated
Frontend:
- Dashboard: new 'OpenClaw Import' menu item in session card dropdown
- Modal: shows OpenClaw sessions with metadata, summary, preview messages
- Imported messages display blue 'OC' badge in chat
- API functions: apiGetOpenclawSessions, apiImportOpenclawSession
- History paging updated to use sortKey cursors
- Neues optionales Session-Feld 'preparerAgentId' (DB + Model + API)
- PreparerContext im ChatContext für Agent-Konfiguration
- RunPreparer() in AnthropicService: führt Preparer vor dem Worker aus
- [FORWARD] → aufbereiteter Prompt wird an Session-Agent weitergegeben
- Ohne [FORWARD] → Rückfrage an User, Flow stoppt (preparer_query)
- Preparer-System-Prompt: erklärt Rolle, [FORWARD]-Mechanismus, Vorarbeit
- Preparer kann eigene Tools + Fähigkeiten aktiv nutzen
- ChatEndpoint: Preparer-Phase vor StreamChat integriert
- Frontend: SSE-Events (preparer_start/text/tool_use/done)
- Preparer-Bubble (Info-Farbe) mit Status Weitergeleitet/Rückfrage
- [Preparer: Name] → hübscher Header, [FORWARD] ausgeblendet
- [Vorbereitet von Name] → dezenter Header in User-Bubble
- Agent-Picker im Session-Form (vor Review-Agent)
- Toggle-Button (🗺️) im Chat-Input-Bereich neben Explorer
- Plan-Modus wird per ChatRequest.planMode an Backend gesendet
- Backend: Write-Tools gefiltert (nur read_file, list_files, glob, grep,
todo_write, memory_*, ask_user_choice bleiben), System-Prompt-Block
ergänzt der Änderungen verbietet, tool_choice nie 'any' erzwungen
- ChainRecord.PlanMode: pro Chain gespeichert (informativ für History)
- Chain-Meta-Badge '📋 Plan-Modus' bei Plan-Chains
- Choice-Response erbt planMode vom vorherigen Chain
- CSS: .plan-mode-active Styling (Primary-Color Highlight)
- Placeholder wechselt zu 'Plannen...' wenn aktiv
- Plan-Modus wird bei Session-Wechsel zurückgesetzt
- Neues Feld AllowUserChoice (bool, default true) im AgentRecord
- DB-Migration: allow_user_choice Spalte mit DEFAULT 1
- Agent-Form: Checkbox 'Rückfragen erlauben' nach 'Tool-Nutzung erzwingen'
- ToolService.GetToolDefinitions: neuer Parameter includeUserChoice
- ask_user_choice Tool wird nur eingebunden wenn Agent es erlaubt
- Review-Agents und Non-Streaming (Cronjobs) erhalten nie ask_user_choice
- ChatEndpoint reicht Agent.AllowUserChoice an StreamChat durch
Neues Tool 'ask_user_choice' analog zum AskUserQuestion aus dem Claude Agent SDK.
Claude kann dem User Multiple-Choice-Fragen stellen, wenn es mehrere sinnvolle
Wege gibt. Der User wählt per Button, Claude arbeitet mit der Antwort weiter.
Backend:
- ToolService: ask_user_choice Tool-Definition (question + choices[2-5])
- AnthropicService/ProcessStream: Tool wird NICHT ausgeführt, sondern als
SSE-Event 'user_choice' an den Client gesendet. stopReason wird auf
'awaiting_user_choice' gesetzt (mit Guard gegen Überschreibung durch
message_delta)
- ChatEndpoint: Erkennung von Choice-Responses (choiceToolCallId + choiceResult),
tool_result wird in die korrekte Chain gespeichert (wo der tool_use liegt),
toolChoice wird auf 'auto' gesetzt damit Claude frei antworten kann
- ChatService: FindChainWithToolCall() zum Auffinden der richtigen Chain,
BuildHistoryFromDb() erweitert um Choice-Chain-Erkennung (wenn letzte Chain
leer/nur tool_result → vorletzte Chain vollständig rekonstruieren)
- ChatModels: ChatRequest um ChoiceToolCallId + ChoiceResult erweitert
Frontend:
- api.js: apiChatChoice() für Choice-Responses
- chat.js: handleStreamEvent() als shared Handler extrahiert (sendMessage +
handleChoiceClick nutzen denselben Code), handleChoiceClick() startet neuen
Stream nach Button-Klick
- ui.js: addChoiceBubble() (live/interaktiv) + addChoiceBubbleStatic() (History)
- history.js: Choice-Bubbles in _renderMessagesIntoFragment + renderMessages,
Voraus-Suche nach zugehörigem tool_result, unbeantwortet = klickbare Buttons
- chat.css: Styling für Choice-Bubbles (Primary-Color-Outline-Buttons, Hover,
Selected/Unselected States)
Robustheit:
- Backend-Fallback wenn Claude choices als String statt Array sendet
- Frontend-Guard: Array.isArray(choices) an allen 4 Render-Stellen
- Page-Refresh mit offener Choice → aktive Buttons werden korrekt gerendert
- history.js: _mergeConsecutiveAssistantTexts überspringt web_search_result
Messages beim Suchen des vorherigen Text-Blocks, sodass Text vor und
nach einer Web-Search in der History als eine Bubble gerendert wird
- Text-Blöcke werden mit doppeltem Zeilenumbruch statt Leerzeichen
zusammengefügt (besseres Markdown-Rendering)
- chat.css: web_search Tool-Box von Opacity-Regel ausgenommen
- Session hat optionalen ReviewAgentId + MaxReviewIterations
- Nach end_turn des Worker-Agents wird der Review-Agent aufgerufen
- Review-Agent bekommt Worker-Konversation als Kontext + kann Tools nutzen
- [APPROVED] in Review-Antwort → fertig, sonst Feedback an Worker
- Worker korrigiert und wird erneut reviewed (max N Runden)
- SSE-Events: review_start, review_text, review_tool_use, review_feedback, review_approved
- Chat-UI: Review-Phase als eigene Bubble mit Header, Text, Status
- Session-Page: Review-Agent-Picker (gleicher Agent-Card-Helper)
- Dashboard: Review-Agent-Badge auf Session-Cards
- DB-Migration: review_agent_id, max_review_iterations auf sessions
- Backend gibt nur Token zurück statt fertigen Link
- Frontend baut Link via window.location.origin zusammen
- Zeigt korrekte Domain/Port statt internes http://127.0.0.1
Backend:
- AdminEndpoint: POST /api/admin/users/{userId}/login-link gibt { token }
- AuthEndpoint: GET /api/auth/autologin?token=xxx setzt Cookie + redirect
- AuthMiddleware: autologin-Route von Auth ausgenommen
Frontend:
- api.js: apiAdminGetLoginLink() Funktion
- admin-page.js: Login-as-User Button → Login-Link Button mit Modal
- form.css: Styling für Login-Link Modal
- buildSessionCard(session, agent) Helper in ui.js (analog zu buildAgentCard)
Erzeugt .card mit Avatar, Name, Badges (Agent, Kontext, Telegram) und Meta (Nachrichten, Archiv, Workspace)
- Dashboard refactored: Session-Cards nutzen buildSessionCard() statt inline HTML
- Cronjob-Formular: <select> für Session und Benachrichtigungs-Session durch
klickbare Session-Cards + Picker-Modal ersetzt
- openSessionPickerModal() mit filterWithAgent-Option (Session-Dropdown nur
Sessions mit Agent, Notify-Dropdown alle Sessions)
- CSS: .session-select-card und .session-select-change Klassen analog zu agent-*
- buildAgentCard() Helper in ui.js erstellt (wiederverwendbar für Dashboard + Picker)
- Session-Form: select-Dropdown durch klickbare Agent-Card ersetzt
- Agent-Picker-Modal zeigt alle Agents mit identischen Cards wie am Dashboard
- Dashboard refactored: nutzt buildAgentCard() statt dupliziertem Inline-HTML
- Kein duplizierter Code mehr für Agent-Card-Rendering (Badges, Skills, Avatar)
