let buildTime = 0;
let serverIsWindows = false;

fetch('/api/info').then(r => r.json()).then(data => {
  buildTime = data.buildTime || 0;
  serverIsWindows = !!data.isWindows;
  updateTitle();
  setInterval(updateTitle, 1000);
  if (data.embeddingAvailable === false) _showEmbeddingWarning();
});

function _showEmbeddingWarning() {
  const { body } = _createModal('⚠️ Embedding-Modell nicht gefunden');
  body.classList.add('lh-relaxed');
  body.innerHTML =
    '<p>Das Embedding-Modell <strong>all-MiniLM-L6-v2</strong> wurde nicht gefunden. ' +
    'Ohne dieses Modell ist die semantische Suche (<code>memory_search</code>) deaktiviert.</p>' +
    '<h3>So richtest du es ein:</h3>' +
    '<ol>' +
      '<li>Lade das Modell herunter: <a href="https://huggingface.co/sentence-transformers/all-MiniLM-L6-v2" target="_blank">HuggingFace – all-MiniLM-L6-v2</a></li>' +
      '<li>Benötigte Dateien: <code>model.onnx</code> und <code>vocab.txt</code></li>' +
      '<li>Lege sie ab unter:<br><code>data/models/all-MiniLM-L6-v2/model.onnx</code><br><code>data/models/all-MiniLM-L6-v2/vocab.txt</code></li>' +
      '<li>Starte den Server neu</li>' +
    '</ol>';
}

function updateTitle() {
  if (!buildTime) { document.title = '// gott'; return; }
  const s = Math.floor(Date.now() / 1000) - buildTime;
  let ago;
  if (s < 60) ago = `${s} Sekunde${s !== 1 ? 'n' : ''}`;
  else if (s < 3600) { const m = Math.floor(s / 60); ago = `${m} Minute${m !== 1 ? 'n' : ''}`; }
  else if (s < 86400) { const h = Math.floor(s / 3600); ago = `${h} Stunde${h !== 1 ? 'n' : ''}`; }
  else { const d = Math.floor(s / 86400); ago = `${d} Tag${d !== 1 ? 'en' : ''}`; }
  document.title = `// gott :: Build vor ${ago}`;
}