gott/ARCHITECTURE_QUICK.md

ARCHITECTURE_QUICK.md – Schnellreferenz

Kurzfassung der ARCHITECTURE.md für schnelles Nachschlagen beim Entwickeln.

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Tech-Stack

.NET 10 Minimal API · SQLite + Dapper · Anthropic Claude API (SSE Streaming) · Vanilla JS SPA · KaTeX (Math) · Kestrel auf Port 19000

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Verzeichnisstruktur (nur Schlüssel-Dateien)

gott/
├── Program.cs                  # Startup, DI, Middleware, Routing
├── appsettings.json            # Tokens, API-Keys, Limits
├── Models/                     # Records (reine Daten)
├── Services/                   # Business-Logic (alle Singletons + WorkspaceHelper)
├── Endpoints/                  # HTTP API (Minimal API MapXxx-Pattern)
├── Middleware/                  # AuthMiddleware
├── Templates/                  # Vorlagen für neue Agents (IDENTITY, SOUL, USER)
├── wwwroot/                    # ⚠️ HIER Frontend editieren!
│   ├── js/app.js               # App-Init
│   ├── js/router.js            # Hash-basiertes SPA-Routing
│   ├── js/api.js               # fetch()-Wrapper
│   ├── js/chat.js              # SSE-Stream, Markdown-Rendering
│   ├── js/ui.js                # UI-Helpers, buildAgentCard(), buildSessionCard(), Review-Rendering
│   ├── js/pages/               # Seiten-Komponenten
│   └── css/                    # Styles (theme.css = CSS Variables)
├── WindowsApp/                 # WPF + WebView2 Desktop Client
└── publish/                    # ⛔ NICHT editieren!
    └── data/
        ├── gott.db             # SQLite DB
        ├── agents/{id}/        # Memory-Dateien pro Agent
        ├── skills/{slug}/      # Skill-Dateien
        └── images/             # Krea-generierte Bilder

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Datenmodell (Kurzform)

User 1──* Agent 1──* Session 1──* Chain 1──* Message 1──* Attachment
                     Agent *──* Skill (via agent_skills)
                     Session 1──* Cronjob
                     Session 1──* Archive
                     User 1──* SharedMessage ──1 Message

Tabelle	Zweck
users	Login, Persona, Settings (JSON), DefaultPath
tokens	Auth-Tokens → User
agents	AI-Agenten (Model, Tools, Config, AvatarScale, AvatarOffsetX/Y)
sessions	Chat-Sessions (Workspace, Context, Telegram, AvatarScale, AvatarOffsetX/Y, AllowedChatIds, PreparerAgentId, ReviewAgentId, MaxReviewIterations, FinalizerAgentId)
chains	Ein Request-Response-Zyklus (Tokens, Timing, Iterations, PlanMode)
messages	Einzelne Nachrichten (text / tool_use / tool_result / error / web_search_result), Tag für Sub-Agent-Markierung
attachments	Base64-Anhänge (Bilder, Dokumente)
archives	Archivierte Chain-Gruppen
cronjobs	Geplante Tasks (Cron-Expression + Prompt)
agent_skills	N:M Agent ↔ Skill
shared_messages	Geteilte Nachrichten (öffentliche Links via Share-Token)
telegram_links	Telegram Chat-ID ↔ Session

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API-Endpunkte (Übersicht)

Gruppe	Route	Wichtigstes
Auth	/api/auth/	POST login, POST logout, GET me, GET autologin
Chat	/api/chat	POST → SSE Stream, POST stop
History	/api/history	GET history, poll, archive, marks, delete
Sessions	/api/sessions/	CRUD + system-prompt, exec, git-status (Liste inkl. inline Git-Status)
Agents	/api/agents/	CRUD (Liste inkl. inline Skills)
Admin	/api/admin/	User CRUD, impersonate, login-link (Admin-only)
Workspace	/api/workspace/	tree, file read/write, mkdir, rmdir, browse, agent-files
Telegram	/api/telegram/	webhook (unauth), config, registration
Cronjobs	/api/cronjobs/	CRUD + toggle, manual run
Krea	/api/images/	generate, list, file-serve, thumb, status (file/* ohne Auth)
Skills	/api/skills	list, agent-mapping, output-files
Profile	/api/profile	GET, PUT, password
Settings	/api/settings	GET, PUT (JSON blob)
Backup	/api/backup	POST → tar.gz download (Admin)
Shared	/api/shared/, /api/messages/{id}/share	Share erstellen, öffentlich abrufen, löschen
Info	/api/info	GET → Build-Zeitstempel
ServerSettings	/api/admin/server-settings	GET, PUT (Admin-only, liest/schreibt appsettings.Production.json)

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Services (alle Singletons)

Service	Was es tut
DatabaseService	Alles DB: Schema, Migrationen, CRUD
AuthService	Token-Auth, Passwort-Hashing (SHA256)
ChatService	Chat-Kontext aufbauen, History aus DB laden
AnthropicService	Claude API: SSE Streaming + Non-Streaming
ToolService	Tool-Definitionen + Ausführung (12 Tools)
WorkspaceHelper	Workspace-Pfad-Auflösung (relativ → absolut), Path-Traversal-Schutz (static)
SystemPromptBuilder	System-Prompt aus modularen Blöcken zusammenbauen (static)
MemoryService	Agent-Gedächtnis auf Dateisystem
SkillService	Skill-Discovery aus Dateisystem
TelegramService	Telegram Bot API
CronjobService	BackgroundService, minütlicher Cron-Check
KreaService	Krea API Bildgenerierung + Job-Polling
ImageService	Bild-Resize (ImageSharp, max 512px)
StreamingTracker	Tracking aktiver Streams + CancellationTokenSource pro Session für Stop

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Chat-Pipeline (Flow)

User-Input → POST /api/chat (SSE)
  → ChatService.BuildContext()
    → History aus DB laden (letzte N Chains)
    → SystemPromptBuilder: 14 Blöcke zusammensetzen (+ Plan-Modus/Preparer-Blöcke)
    → Tool-Definitionen vom ToolService holen (im Plan-Modus: nur Read-only)
  → Preparer-Phase (optional, wenn PreparerAgentId gesetzt):
    → RunPreparer() → RunAgentChat(agentType: "preparer")
    → Antwort ohne [QUESTION] → automatisch weiterleiten (Default = Forward)
    → [QUESTION] → Rückfrage an User, Flow stoppt
  → AnthropicService.StreamChat()
    → Claude API Call (SSE)
    → Token-für-Token an Client streamen
    → Bei tool_use → ToolService.Execute() → Ergebnis zurück → neuer API Call
    → Bei ask_user_choice → SSE user_choice Event → Flow stoppt (awaiting_user_choice)
    → Loop bis end_turn oder max_iterations (100)
    → Bei end_turn + ReviewAgent → Review-Phase:
      → Review-Agent prüft (eigene Tools, max 25 Iterationen)
      → [APPROVED] → Fertig | Feedback → Worker korrigiert → erneuter Review
    → Bei FinalizerAgent → Finalizer-Phase:
      → Finalizer-Agent arbeitet (eigene Tools, z.B. git commit)
      → Einmalig, kein Feedback-Loop
    → Stop-Button: POST /api/chat/stop → StreamingTracker.Cancel()
    → CancellationToken durchgereicht bis ToolService → Prozess-Kill
    → client_disconnected
  → Chain + Messages in DB speichern

History-Optimierung: Ältere Chains nur Text-Messages (keine Tool-Calls). Letzte Chain vollständig. Tool-Results auf 20.000 Zeichen gekürzt. Attachments nur für letzte User-Message.

Rendering: Markdown via marked.js + LaTeX via KaTeX ($$...$$ Block, $...$ Inline). Timestamps im Format dd.MM.yyyy HH:mm:ss on hover.

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Tool-System (13 Tools)

Tool	Funktion
read_file	Datei lesen
write_file	Datei erstellen/überschreiben
edit_file	Exakten Textabschnitt ersetzen
list_files	Verzeichnisinhalt auflisten
delete_file	Datei/leeres Verzeichnis löschen
execute	Shell-Befehl ausführen (bash, 180s Timeout)
glob	Dateien per Glob-Pattern finden
grep	Dateien per Regex/Text durchsuchen
todo_write	Aufgabenliste schreiben (wird im Prompt angezeigt)
memory_read	Memory-Datei lesen
memory_write	Memory-Datei schreiben/appenden
memory_list	Memory-Dateien auflisten
ask_user_choice	Interaktive Rückfrage mit 2-5 Auswahlmöglichkeiten (wenn AllowUserChoice aktiv)

Sicherheit: Alle Pfade werden auf das Workspace-Verzeichnis beschränkt (.. wird blockiert). Tools sind pro Agent konfigurierbar (Feld tools als komma-separierte Liste).

Tool-Choice: Standard auto. Wird zu none bei /no-tools. Einzelne Tools forcierbar via /tool:toolname.

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System-Prompt (14+ Blöcke, in Reihenfolge)

1. Identity – IDENTITY.md des Agents
2. Soul – SOUL.md des Agents
3. Anweisungen – TaskInstruction des Agents (optional, wenn gesetzt)
4. User – USER.md (globale User-Infos) + Persona
5. Rules – Verhaltensregeln (Tool-Nutzung, Workspace)
6. Workspace – Pfad-Info, Tool-Liste
7. Rückfragen – Hinweis zu ask_user_choice (wenn AllowUserChoice aktiv)
8. Context – Session-Kontext (custom system prompt)
9. Skills – Zugeordnete Skill-Prompts
10. Memory – Aktueller MEMORY.md-Inhalt + Regeln
11. Git – Commit-Verhalten (wenn AutoCommit konfiguriert)
12. Verhaltensregeln – "IMMER Tools aufrufen" (wenn Workspace + any)
13. Erinnerung – Höchste Priorität: Tool-Aufrufe! (wenn Workspace + any)
14. Markierte Nachrichten – Vom User als wichtig markiert

• [Plan-Modus] – Überspringt 5, 11, 12, 13; Read-only Tools; "Nur analysieren"
• [Preparer-Block] – Instruktionen für Vorbereiter-Agents

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Frontend-Routing

Hash-Route	Page-Datei	Beschreibung
#/	dashboard.js	Session-Übersicht
#/chat/{id}	chat-page.js	Chat
#/session/{id}	session-page.js	Session-Settings
#/agent/{id}	agent-page.js	Agent-Editor
#/cronjobs	cronjob-page.js	Cronjobs
#/profile	profile-page.js	Profil
#/settings	settings-page.js	Einstellungen
#/admin	admin-page.js	Benutzerverwaltung (Admin)
#/server-settings	server-settings-page.js	Servereinstellungen (Admin)
#/login	login-page.js	Login
#/shared/{token}	shared-page.js	Geteilte Nachricht (öffentlich, kein Auth)

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Auth-Flow

1. POST /api/auth/login → Token generiert, als gott_token HttpOnly Cookie gesetzt
2. Jeder /api/-Request → AuthMiddleware prüft Cookie → setzt UserId + IsAdmin
3. Ausnahmen: Login, Autologin, Telegram-Webhook, GET /api/shared/{token}, GET /api/images/file/* brauchen kein Auth
4. Krea API-Key: /api/images/-Routen akzeptieren X-Api-Key-Header (Config: KreaApiKey) für Automation ohne User-Kontext
5. Impersonate: Admin kann via POST /api/admin/users/{id}/impersonate als anderer User einloggen
6. Login-Link: Admin generiert via POST /api/admin/users/{id}/login-link einen Autologin-Link (Token-basiert, GET /api/auth/autologin?token=xxx)
7. DefaultPath: Pro User ein Basis-Ordner (nur vom Admin setzbar), Session-Workspaces sind relativ dazu

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Konfiguration (appsettings.json)

{
  "Port": 19000,                // Server-Port (erfordert Neustart)
  "AnthropicToken": "",         // Anthropic API Key (REQUIRED)
  "MaxIterations": 100,         // Max Tool-Loop Iterationen pro Chat
  "PayloadLogging": false,      // API-Payloads loggen (Debug)
  "PayloadLoggingGzip": false,  // Payload-Logs als .gz komprimieren
  "KreaToken": "",               // Krea API Token (optional)
  "KreaApiKey": ""               // API-Key für Krea-Endpoints ohne User-Auth (optional)
}

Verwaltung über Admin-UI (#/server-settings): Liest appsettings.Production.json (Fallback: appsettings.json → Default). Schreibt immer in appsettings.Production.json. Die Datei wird nicht beim Publish mitkopiert.

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Deployment

./deploy.sh    # dotnet publish → systemctl restart gott

Läuft als systemd-Service, Kestrel auf konfigurierbarem Port (Default 19000), typisch hinter Nginx/Caddy Reverse Proxy.

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Multi-Agent System (Preparer + Review + Finalizer)

Eine Session kann bis zu vier Agents haben: Worker (Pflicht), Preparer (optional, preparer_agent_id), Review (optional, review_agent_id, max_review_iterations), Finalizer (optional, finalizer_agent_id).

Flow: Preparer analysiert User-Anfrage (→ Vorarbeit leisten oder [QUESTION] Rückfrage) → Worker-Agent arbeitet → Review-Agent prüft ([APPROVED] / Feedback-Loop) → Finalizer-Agent arbeitet (einmalig) → Fertig.

Preparer: Default = Forward (jede Antwort wird automatisch weitergeleitet, [QUESTION] stoppt). Bekommt eigene History mit includeTag: "preparer". Aufbereiteter Prompt wird als [Vorbereitet von AgentName]: User-Message gespeichert.

Backend: ChatService baut PreparerContext + ReviewContext + FinalizerContext. RunPreparer() im ChatEndpoint (vor StreamChat). RunReview() + RunFinalizer() in AnthropicService. Alle nutzen RunAgentChat() (mit Tag-Markierung, Sub-Agent-Messages aus API-History gefiltert).

SSE-Events:

• Preparer: preparer_start, preparer_text, preparer_tool_use, preparer_done
• Review: review_start, review_text, review_tool_use, review_feedback, review_approved
• Finalizer: finalizer_start, finalizer_text, finalizer_tool_use, finalizer_done

Frontend-Rendering:

• Streaming: chat.js rendert Preparer-/Review-/Finalizer-Events als eigene Bubbles
• History: renderMarkdown parst [Preparer: AgentName], [Vorbereitet von AgentName], [Review: AgentName], [Finalizer: AgentName], filtert [APPROVED], [FORWARD], [QUESTION]
• Bubble-Klassen: .preparer-bubble (Info-Farbe), .review-bubble (sekundäre Farbe), .finalizer-bubble (grüne Farbe)

Web-Search Sources:

• web_search_result-Messages in DB gespeichert (Sources als JSON-Array, leere werden übersprungen)
• History + Shared-Page: Tool-Box mit klickbaren Source-Links (Domain + Title)
• Streaming: pauseStreamBubble() hält Bubble offen zwischen Web-Searches (keine Doppel-Bubbles)

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Wichtige Regeln beim Entwickeln

• ⚠️ Quelldateien in wwwroot/ editieren, NICHT in publish/wwwroot/
• ⛔ publish/data/gott.db niemals manuell modifizieren/löschen
• ⛔ publish/ generell nicht anfassen
• 🔧 .NET 10 ohne Nullable, ohne Implicit Usings
• 📦 DB-Migrationen sind idempotent (IF NOT EXISTS Pattern in DatabaseService)