- Lokales Embedding-Model (all-MiniLM-L6-v2, ONNX, CPU) - EmbeddingService: WordPiece-Tokenizer + Mean Pooling (384 Dim) - VectorSearchService: SQLite-basierte Vektor-Speicherung + Cosine Similarity - EmbeddingBackgroundService: Backfill bestehender Messages + Live-Queue - Neues Tool memory_search: Semantische Suche über alle Sessions (inkl. archivierte) - ~9000 Messages embedded, Suche über komplette Chat-History