- HttpResponseMessage mit using disposen (3 Stellen in AnthropicService)
verhindert Socket-Exhaustion unter Windows (2 Connections/Host Limit)
- SSE DisableBuffering() in ChatEndpoint für sofortigen Flush unter Windows
- Execute: stdout/stderr vor WaitForExitAsync lesen statt danach
verhindert Pipe-Deadlock bei vollem Buffer (Windows: 4KB)
- Plan-Modus: Frontend sendet planMode bei Choice-Response mit
Backend-Fallback auf vorherigen Chain entfernt - User-Entscheidung gilt
- SystemPromptBuilder.BuildReminder(): generiert automatisch Reminder-Text
aus den aktiven Prompt-Blöcken (Identity, Workspace, Memory, etc.)
- Alle ~30 Messages wird ein [System Reminder]-Paar in die History injiziert
(nur nach assistant-Messages, um user/assistant-Alternierung zu wahren)
- History auf maximal 120 Messages begrenzt (älteste werden entfernt)
- ChatContext um PromptBlocks-Property erweitert
- Alle Aufrufer (ChatEndpoint, TelegramService, CronjobService) übergeben
promptBlocks an BuildHistoryFromDb
Kernproblem: Claude vergisst [FORWARD]-Tag → Preparer leitet nie weiter.
Lösung - Logik umgedreht:
- Jede Antwort wird automatisch an Session-Agent weitergeleitet (Default)
- Nur bei explizitem [QUESTION]-Tag wird gestoppt (Rückfrage an User)
- [FORWARD] wird weiterhin erkannt und entfernt, ist aber optional
Weitere Fixes:
- Preparer bekommt eigene History mit includeTag='preparer',
damit er den Kontext seiner vorherigen Rückfragen sieht
- Session-Agent bekommt saubere History ohne Sub-Agent-Messages
(nach Preparer-Phase frisch aus DB geladen)
- [QUESTION] wird im Frontend-Markdown ausgeblendet
- Neues optionales Session-Feld 'preparerAgentId' (DB + Model + API)
- PreparerContext im ChatContext für Agent-Konfiguration
- RunPreparer() in AnthropicService: führt Preparer vor dem Worker aus
- [FORWARD] → aufbereiteter Prompt wird an Session-Agent weitergegeben
- Ohne [FORWARD] → Rückfrage an User, Flow stoppt (preparer_query)
- Preparer-System-Prompt: erklärt Rolle, [FORWARD]-Mechanismus, Vorarbeit
- Preparer kann eigene Tools + Fähigkeiten aktiv nutzen
- ChatEndpoint: Preparer-Phase vor StreamChat integriert
- Frontend: SSE-Events (preparer_start/text/tool_use/done)
- Preparer-Bubble (Info-Farbe) mit Status Weitergeleitet/Rückfrage
- [Preparer: Name] → hübscher Header, [FORWARD] ausgeblendet
- [Vorbereitet von Name] → dezenter Header in User-Bubble
- Agent-Picker im Session-Form (vor Review-Agent)
- Toggle-Button (🗺️) im Chat-Input-Bereich neben Explorer
- Plan-Modus wird per ChatRequest.planMode an Backend gesendet
- Backend: Write-Tools gefiltert (nur read_file, list_files, glob, grep,
todo_write, memory_*, ask_user_choice bleiben), System-Prompt-Block
ergänzt der Änderungen verbietet, tool_choice nie 'any' erzwungen
- ChainRecord.PlanMode: pro Chain gespeichert (informativ für History)
- Chain-Meta-Badge '📋 Plan-Modus' bei Plan-Chains
- Choice-Response erbt planMode vom vorherigen Chain
- CSS: .plan-mode-active Styling (Primary-Color Highlight)
- Placeholder wechselt zu 'Plannen...' wenn aktiv
- Plan-Modus wird bei Session-Wechsel zurückgesetzt
- Neues Feld AllowUserChoice (bool, default true) im AgentRecord
- DB-Migration: allow_user_choice Spalte mit DEFAULT 1
- Agent-Form: Checkbox 'Rückfragen erlauben' nach 'Tool-Nutzung erzwingen'
- ToolService.GetToolDefinitions: neuer Parameter includeUserChoice
- ask_user_choice Tool wird nur eingebunden wenn Agent es erlaubt
- Review-Agents und Non-Streaming (Cronjobs) erhalten nie ask_user_choice
- ChatEndpoint reicht Agent.AllowUserChoice an StreamChat durch
Neues Tool 'ask_user_choice' analog zum AskUserQuestion aus dem Claude Agent SDK.
Claude kann dem User Multiple-Choice-Fragen stellen, wenn es mehrere sinnvolle
Wege gibt. Der User wählt per Button, Claude arbeitet mit der Antwort weiter.
Backend:
- ToolService: ask_user_choice Tool-Definition (question + choices[2-5])
- AnthropicService/ProcessStream: Tool wird NICHT ausgeführt, sondern als
SSE-Event 'user_choice' an den Client gesendet. stopReason wird auf
'awaiting_user_choice' gesetzt (mit Guard gegen Überschreibung durch
message_delta)
- ChatEndpoint: Erkennung von Choice-Responses (choiceToolCallId + choiceResult),
tool_result wird in die korrekte Chain gespeichert (wo der tool_use liegt),
toolChoice wird auf 'auto' gesetzt damit Claude frei antworten kann
- ChatService: FindChainWithToolCall() zum Auffinden der richtigen Chain,
BuildHistoryFromDb() erweitert um Choice-Chain-Erkennung (wenn letzte Chain
leer/nur tool_result → vorletzte Chain vollständig rekonstruieren)
- ChatModels: ChatRequest um ChoiceToolCallId + ChoiceResult erweitert
Frontend:
- api.js: apiChatChoice() für Choice-Responses
- chat.js: handleStreamEvent() als shared Handler extrahiert (sendMessage +
handleChoiceClick nutzen denselben Code), handleChoiceClick() startet neuen
Stream nach Button-Klick
- ui.js: addChoiceBubble() (live/interaktiv) + addChoiceBubbleStatic() (History)
- history.js: Choice-Bubbles in _renderMessagesIntoFragment + renderMessages,
Voraus-Suche nach zugehörigem tool_result, unbeantwortet = klickbare Buttons
- chat.css: Styling für Choice-Bubbles (Primary-Color-Outline-Buttons, Hover,
Selected/Unselected States)
Robustheit:
- Backend-Fallback wenn Claude choices als String statt Array sendet
- Frontend-Guard: Array.isArray(choices) an allen 4 Render-Stellen
- Page-Refresh mit offener Choice → aktive Buttons werden korrekt gerendert
- Session hat optionalen ReviewAgentId + MaxReviewIterations
- Nach end_turn des Worker-Agents wird der Review-Agent aufgerufen
- Review-Agent bekommt Worker-Konversation als Kontext + kann Tools nutzen
- [APPROVED] in Review-Antwort → fertig, sonst Feedback an Worker
- Worker korrigiert und wird erneut reviewed (max N Runden)
- SSE-Events: review_start, review_text, review_tool_use, review_feedback, review_approved
- Chat-UI: Review-Phase als eigene Bubble mit Header, Text, Status
- Session-Page: Review-Agent-Picker (gleicher Agent-Card-Helper)
- Dashboard: Review-Agent-Badge auf Session-Cards
- DB-Migration: review_agent_id, max_review_iterations auf sessions
Backend:
- ChatEndpoint empfängt nur noch content + sessionId (nicht mehr die gesamte History)
- History wird komplett aus DB aufgebaut via BuildHistoryFromDb
- Gelöschte Nachrichten (deleted_on) werden aus History gefiltert
- Leere Nachrichten werden übersprungen (kein API 400 mehr)
- BuildHistoryFromDb optimiert: nur Text für ältere Chains, Tool-Calls nur für aktuelle Chain
- GetChainMessages: includeDeleted-Parameter (Default: false)
- Archiv-Export nutzt includeDeleted: true
Frontend:
- messages[]-Array komplett entfernt (kein Client-seitiger History-State mehr)
- apiChat() sendet nur content + sessionId
- Inline-Bilder: [Bild: name] wird durch <img> ersetzt (live mit DataURL, History per API-Nachladen)
- _autoLoadImageAttachments() für History/Archiv/ältere Nachrichten
- Klick auf Inline-Bild öffnet Vollbild-Modal
- Telegram-Config (Bot-Token, Webhook-Secret, ChatId) von User-Settings
in sessions-Tabelle verschoben → jede Session hat ihren eigenen Bot
- Link-Code-System komplett entfernt (TelegramLinkRecord gelöscht)
- /start verknüpft automatisch, kein /link mehr nötig
- Alle Endpoints session-basiert: /api/sessions/{id}/telegram/*
- Webhook-URL pro Session: /api/telegram/webhook/{sessionId}
Refactoring: Doppelten Chat-Code eliminiert
- Neuer ChatService: PrepareContext, BuildHistoryFromDb, ResolveModelId
- Neues ChatContext-Model als gemeinsame Datenstruktur
- AnthropicService.ChatNonStreaming() für Telegram (statt eigenem Loop)
- TelegramService um ~180 Zeilen reduziert, kein eigener Claude-Loop mehr
- ChatEndpoint nutzt ChatService.PrepareContext() statt eigener Setup-Logik
- Model-Mapping nur noch an einer Stelle (3x → 1x)
Frontend
- Telegram-Section von Settings-Page in Session-Bearbeitungsseite verschoben
- Webhook-Secret readonly, wird einmalig generiert und persistent gespeichert
- Status wird automatisch geladen, Register/Delete je nach Webhook-Status
- Toast-Notification-System (showToast) in ui.js
- Link-Code-Modal und Telegram-Menüpunkt im Dashboard entfernt
- Telegram-Badge auf Session-Cards (konfiguriert/verbunden)
Bugfix: Bearer statt x-api-key für OAuth-Tokens im TelegramService
- Model-Optionen: sonnet-4-5, sonnet-4-6, opus-4-5, opus-4-6, haiku-4-5
- ChatEndpoint + TelegramService: Model-Mapping für alle Varianten
- Agent-Formular: Dropdown mit allen Model-Versionen
- ui.js: prettyModelName() vereinfacht für neue Model-Werte
- UserId-Feld zu SessionRecord und AgentRecord hinzugefügt
- DB-Migration: user_id Spalte + bestehende Daten dem Admin zuweisen
- Alle Endpoints filtern/prüfen nach UserId des eingeloggten Users
- HttpContextExtensions.GetUserId() Helper für konsistenten Zugriff
- Betrifft: Agent, Session, Chat, History, Workspace, Skill Endpoints
- Sessions/Agents anderer User sind nicht sichtbar/zugreifbar
- Add SkillService: scans data/skills/ directory, parses _meta.json and SKILL.md frontmatter
- Add SkillEndpoint: REST API for listing skills and managing agent-skill assignments
- Add agent_skills DB table for agent-to-skill mapping (only relation in DB, skills live on filesystem)
- Extend SystemPromptBuilder: inject assigned skills' SKILL.md content into system prompt
- Extend ChatEndpoint + SessionEndpoint: load agent skills and pass to prompt builder
- Frontend: skill checkboxes in agent form, API functions for skill management
- Add form.css styling for skill list items
- Persona/Instructions DB-Felder aus AgentRecord, DB-Queries, API und Frontend entfernt
- SystemPromptBuilder liest jetzt IDENTITY.md + SOUL.md aus data/agents/{agentId}/
- Globale USER.md aus data/ wird in jeden System-Prompt injiziert
- MemoryService.DataDir als public Property exponiert
- Denker: IDENTITY.md + SOUL.md erstellt
- Meleki: Migrations-Vorlagen unter migration/meleki/ angelegt
- USER.md global unter publish/data/ erstellt
- MemoryService: Verwaltet data/agents/{agentId}/ Verzeichnisse
- MEMORY.md als Haupt-Memory-File
- memory/ Unterordner für Tages-Logs und thematische Notizen
- Sandbox-Prüfung verhindert Zugriff außerhalb des Agent-Dirs
- Memory-Tools für den Agent:
- memory_read: Liest Memory-Dateien
- memory_write: Schreibt/überschreibt oder hängt an (append)
- memory_list: Listet alle Memory-Dateien auf
- SystemPromptBuilder: Memory-Abschnitt mit Regeln und aktuellem
MEMORY.md-Inhalt wird in den System-Prompt injiziert
- ToolService/AnthropicService: Memory-Tools werden automatisch
eingebunden wenn MemoryService und AgentId verfügbar sind
- TODO.md: Embedding-basierte Suche und Subagents als Features
scrollDown() wartet jetzt auf document.fonts.ready und scrollt erneut.
chat-page.js wartet nach loadHistory() zusätzlich per requestAnimationFrame
auf den Repaint nach Font-Swap.
- Session has workspace field (absolute path, optional)
- ToolService stateless, receives workspace per call
- No workspace = no tools sent to API
- Removed hardcoded workspace from Program.cs
- Workspace field in session edit form
Meleki