- maxIterations aus Server-Settings an OpenAI-StreamChat durchreichen (war hardcoded 10)
- Auto-Continue: tool_choice="required" erzwingt Tool-Call statt erneuter Ankündigung,
wird nach erfolgreichem Tool-Call wieder auf "auto" zurückgesetzt
- Direktive Continuation-Message statt einfaches "Continue."
- StripOldThinking: <think>-Blöcke aus älteren Assistant-Messages entfernen (nur letzte 4 behalten),
reduziert Kontext-Inflation die ab ~20k Tokens zu Tool-Call-Degradation führt
- reasoning_split=true entfernt (wird von MiniMax-API ignoriert)
- parallel_tool_calls=false für MiniMax (Streaming, Non-Streaming, Payload-Preview)
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
- Auto-Context (Embedding-Suche) für OpenAI-Provider aktiviert: BuildAutoContextAsync
auf internal static refactored und in StreamChat + ChatNonStreaming integriert
- Tool-Results mit Role="tool" (OpenAI-Konvention) werden in BuildHistoryFromDb
jetzt korrekt erkannt (vorher nur Role="user"/Anthropic)
- Payload-Preview zeigt für OpenAI-Provider echtes API-Format (function-Wrapper,
tool_choice:"auto", max_tokens, stream_options, extra_body)
- Tool-Input (Argumente) wird im SSE tool_end-Event mitgesendet (fehlte im OpenAI-Pfad)
- Leere Bubbles durch Whitespace-only Text nach </think>-Extraktion behoben
(Trim in DB-Save, BuildHistoryFromDb und Frontend-Guard)
- History-Toggle-Bug: var→const in for-Loop (Block-Scoping für Closures),
tool_result-Matching per data-tool-call-id statt blindes letztes Element
- Non-Streaming max_tokens für MiniMax auf 32768 + extra_body.reasoning_split
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
OpenAI-kompatible Provider (MiniMax, DeepSeek-R1, QwQ, Kimi K2, etc.) verloren bei
jeder neuen Iteration ihre eigene Chain-of-Thought, weil thinking-Messages aus der
DB-History rausgefiltert wurden. Folge: Modell kündigt Action an, ruft Tool aber
nicht auf → Stream endet mit finish_reason:stop ohne Tool-Call. Zusätzlich fehlte
der ask_user_choice-Intercept (Tool wurde als unbekannt abgelehnt) und es gab keine
Diagnose-Möglichkeit für unerwartete Stop-Verhalten.
- ChatService.BuildHistoryFromDb(includeThinking): neuer Parameter, fügt
thinking-Messages als {type:"thinking"}-Block in die Assistant-Message ein.
Text/Tool-Use derselben Iteration werden via AppendToLastMessage angehängt
→ ein Assistant-Block enthält [thinking, text, tool_use…].
- OpenAiService.ConvertMessage + StreamChat + ChatNonStreaming: Thinking als
<think>...</think>-Prefix dem Assistant-Content voranstellen (Per-Iteration und
beim DB-History-Aufbau). Konvention von MiniMax-Docs, wird auch von DeepSeek-R1,
QwQ, Kimi K2 verstanden.
- ChatEndpoint, SessionEndpoint, CronjobService, TelegramService, ToolService:
includeThinking je nach Provider durchgereicht. Anthropic-Pfad bleibt aus
(lehnt thinking-Blöcke ohne Signature ab).
- OpenAiService: ask_user_choice-Intercept im Streaming-Pfad (analog
AnthropicService.Streaming) – Tool nicht ausführen, SSE user_choice rausschicken,
mit stopReason awaiting_user_choice finalisieren und return.
- OpenAiService: MiniMax-SSE-Debug-Log in data/openai-debug/ (JSONL: Header +
Roh-data-Zeilen + Summary mit promptTokens/completionTokens/finishReason/
toolCalls/duration) – nur für provider=="minimax", nicht-blockierend.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 <noreply@anthropic.com>
Sessions können jetzt einen Unity MCP-Server (URL + Token) konfigurieren.
Die CLI erhält automatisch die MCP-Config mit korrektem Transport-Typ
(URL-basierte Erkennung: /sse → SSE, sonst HTTP für streamableHttp).
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
- Neuer Endpoint GET /api/sessions/{id}/payload-preview
Gibt den exakten Anthropic-API-Payload als JSON zurück (read-only)
- Chat-Menü: 'Payload anzeigen' öffnet Modal mit formatiertem JSON
- Reminder-Logik umgebaut: halbes Intervall (15) vor Ende,
dann volle Intervalle (30) rückwärts statt von vorne gezählt
- CSS: Payload-Modal Styling, kleine Variable-Fixes
- Neues optionales Session-Feld 'preparerAgentId' (DB + Model + API)
- PreparerContext im ChatContext für Agent-Konfiguration
- RunPreparer() in AnthropicService: führt Preparer vor dem Worker aus
- [FORWARD] → aufbereiteter Prompt wird an Session-Agent weitergegeben
- Ohne [FORWARD] → Rückfrage an User, Flow stoppt (preparer_query)
- Preparer-System-Prompt: erklärt Rolle, [FORWARD]-Mechanismus, Vorarbeit
- Preparer kann eigene Tools + Fähigkeiten aktiv nutzen
- ChatEndpoint: Preparer-Phase vor StreamChat integriert
- Frontend: SSE-Events (preparer_start/text/tool_use/done)
- Preparer-Bubble (Info-Farbe) mit Status Weitergeleitet/Rückfrage
- [Preparer: Name] → hübscher Header, [FORWARD] ausgeblendet
- [Vorbereitet von Name] → dezenter Header in User-Bubble
- Agent-Picker im Session-Form (vor Review-Agent)
- SystemPromptBuilder.BuildBlocks/Build bekommt planMode-Parameter
- Im Plan-Modus: Tools-Block zeigt nur Read-only-Tools (read_file, list_files, glob, grep)
- Im Plan-Modus: KRITISCH, Verhalten, Erinnerung und Git-Blöcke werden übersprungen
- Im Plan-Modus: Skills als 'nicht ausführbar' markiert
- Plan-Modus-Block zentral im SystemPromptBuilder statt doppelt in AnthropicService + SessionEndpoint
- ChatService reicht planMode an SystemPromptBuilder durch
- SessionEndpoint reicht planMode Query-Parameter an BuildBlocks durch
- System-Prompt-Modal zeigt korrekte Blöcke je nach Plan-Modus-Status
- Session hat optionalen ReviewAgentId + MaxReviewIterations
- Nach end_turn des Worker-Agents wird der Review-Agent aufgerufen
- Review-Agent bekommt Worker-Konversation als Kontext + kann Tools nutzen
- [APPROVED] in Review-Antwort → fertig, sonst Feedback an Worker
- Worker korrigiert und wird erneut reviewed (max N Runden)
- SSE-Events: review_start, review_text, review_tool_use, review_feedback, review_approved
- Chat-UI: Review-Phase als eigene Bubble mit Header, Text, Status
- Session-Page: Review-Agent-Picker (gleicher Agent-Card-Helper)
- Dashboard: Review-Agent-Badge auf Session-Cards
- DB-Migration: review_agent_id, max_review_iterations auf sessions
- WorkspaceHelper.cs: Zentrale Workspace-Auflösung (relativ → absolut)
- Session-Workspace wird relativ zum User-DefaultPath gespeichert
- System-Prompt bekommt aufgelösten absoluten Pfad
- Path-Traversal-Schutz: '..' in Workspace-Pfaden blockiert
- Browse-API gibt '..' nicht mehr als Eintrag zurück
- Folder-Browser: basePath-Limit, Back-Button navigiert zum Parent
- DefaultPath nur durch Admin bearbeitbar (Profil: readonly)
- Legacy: Absolute Pfade in session.Workspace weiterhin kompatibel
- UserId-Feld zu SessionRecord und AgentRecord hinzugefügt
- DB-Migration: user_id Spalte + bestehende Daten dem Admin zuweisen
- Alle Endpoints filtern/prüfen nach UserId des eingeloggten Users
- HttpContextExtensions.GetUserId() Helper für konsistenten Zugriff
- Betrifft: Agent, Session, Chat, History, Workspace, Skill Endpoints
- Sessions/Agents anderer User sind nicht sichtbar/zugreifbar
- Add SkillService: scans data/skills/ directory, parses _meta.json and SKILL.md frontmatter
- Add SkillEndpoint: REST API for listing skills and managing agent-skill assignments
- Add agent_skills DB table for agent-to-skill mapping (only relation in DB, skills live on filesystem)
- Extend SystemPromptBuilder: inject assigned skills' SKILL.md content into system prompt
- Extend ChatEndpoint + SessionEndpoint: load agent skills and pass to prompt builder
- Frontend: skill checkboxes in agent form, API functions for skill management
- Add form.css styling for skill list items
- Persona/Instructions DB-Felder aus AgentRecord, DB-Queries, API und Frontend entfernt
- SystemPromptBuilder liest jetzt IDENTITY.md + SOUL.md aus data/agents/{agentId}/
- Globale USER.md aus data/ wird in jeden System-Prompt injiziert
- MemoryService.DataDir als public Property exponiert
- Denker: IDENTITY.md + SOUL.md erstellt
- Meleki: Migrations-Vorlagen unter migration/meleki/ angelegt
- USER.md global unter publish/data/ erstellt
- MemoryService: Verwaltet data/agents/{agentId}/ Verzeichnisse
- MEMORY.md als Haupt-Memory-File
- memory/ Unterordner für Tages-Logs und thematische Notizen
- Sandbox-Prüfung verhindert Zugriff außerhalb des Agent-Dirs
- Memory-Tools für den Agent:
- memory_read: Liest Memory-Dateien
- memory_write: Schreibt/überschreibt oder hängt an (append)
- memory_list: Listet alle Memory-Dateien auf
- SystemPromptBuilder: Memory-Abschnitt mit Regeln und aktuellem
MEMORY.md-Inhalt wird in den System-Prompt injiziert
- ToolService/AnthropicService: Memory-Tools werden automatisch
eingebunden wenn MemoryService und AgentId verfügbar sind
- TODO.md: Embedding-basierte Suche und Subagents als Features
scrollDown() wartet jetzt auf document.fonts.ready und scrollt erneut.
chat-page.js wartet nach loadHistory() zusätzlich per requestAnimationFrame
auf den Repaint nach Font-Swap.
- Session has workspace field (absolute path, optional)
- ToolService stateless, receives workspace per call
- No workspace = no tools sent to API
- Removed hardcoded workspace from Program.cs
- Workspace field in session edit form
- Session click opens edit form (name, description, image, agent) instead of chat
- Chat is now a separate route (#chat/{id}), opened via button
- Sessions created on save, not on click
- Soft-delete for sessions (is_deleted flag)
- Delete button in session form
- Removed title double-click editing from chat
- Card images now square (aspect-ratio: 1)
- New Session as placeholder card
