Snapshot the agent's effort onto the chain (like model) so it survives
reload, archive and shared chains, then show it in the chain-end meta line.
- ChainRecord.Effort + chains.effort column (TryAddColumn migration).
- CreateChain INSERT carries the value.
- ChatService snapshots agent.Effort at chain creation, but only for Claude
models – OpenAI providers store '' so there is no misleading badge.
- Anthropic streaming + CLI done-events include effort for the live path.
- chat.js buildMetaBadges renders "Effort: <level>" after the model badge,
only when a value is set.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
Move the effort dropdown out of the collapsed "Weitere Einstellungen"
section to sit right under the model selector, so it is always visible
when configuring an agent.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
Opus 4.5+ and Sonnet 4.6+ support a new "effort" knob that controls how
much budget the model spends on thinking and tool calls. Plumb it through
end to end so each agent can pick its own level.
Storage & shape:
- New TEXT column agents.effort (default '') added via TryAddColumn.
- AgentRecord.Effort + INSERT/UPDATE in DatabaseService.Agents.cs.
- ChatContext.Effort + SubAgentContext.Effort so the value travels with the
request alongside model and tool settings.
Agent editor:
- Effort dropdown above git-commit behavior in the agent form (low/medium/
high/xhigh/max plus empty = "use default"). Always visible; on OpenAI
providers the value is sent but silently ignored.
- agent-page.js load/save and AgentEndpoint create/update wired up.
Anthropic API path:
- StreamChat and RunNonStreamingToolLoop add output_config: { effort } when
effort is set and not "high" – empty/null/"high" means "omit and let the
API pick its default".
- Sub-agents (preparer/review/finalizer) get the parameter through
RunAgentChat so each step uses its own agent's effort.
Anthropic CLI path:
- ClaudeCliService.ChatStreamingAsync takes an effort parameter and exports
CLAUDE_CODE_EFFORT_LEVEL on the spawned process. Env-var beats the
--effort flag because it also covers "max" and "ultracode".
- StreamChatViaCli, ChatNonStreamingViaCli, RunSubAgentViaCli, and the
ChatEndpoint anthropic branches all hand the value through.
ARCHITECTURE.md / ARCHITECTURE_QUICK.md updated with the new field.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
New Anthropic flagship released 30 May 2026. Adds the dropdown entry as
the new default for fresh agents, maps "opus-4-8" -> "claude-opus-4-8" in
ResolveModelId, and bumps the "opus" alias from 4.7 to 4.8 so the family
shortcut tracks the latest release.
ARCHITECTURE.md updated to list opus-4-8 in both the field reference and the
model-resolution block.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Since March 2026 the 1M-token context window is the default for Opus 4.6/4.7
and Sonnet 4.6 – no separate variant or beta header needed. The "[1m]" suffix
on model IDs is dead code now and would even produce HTTP 400 against the
current API.
Cleanup:
- Drop 3 [1m] options from the agent model dropdown; default selection moves
from opus-4-7[1m] to opus-4-7.
- Drop 5 [1m] mappings from ResolveModelId and add a defensive Replace as a
safety net for any agent record still holding an old value.
- One-shot startup migration on agents.model + chains.model strips the suffix
so existing chains can be re-chatted without errors.
- ARCHITECTURE.md reflects the slimmed list and explains why 1M is now default.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Wenn ein Telegram-Bot eine Nachricht empfängt und für den Agent kein
API-Key zugewiesen ist, fiel der Bot bisher hart aus ("Kein API-Key
für diesen Agent zugewiesen"). Im Web-UI wird in dem Fall bereits auf
Claude-CLI zurückgefallen – das macht der Telegram-Pfad jetzt analog.
- AnthropicService.Cli: Neue Methode ChatNonStreamingViaCli(...) für
Non-SSE-Caller (Telegram). Macht dasselbe wie StreamChatViaCli aber
ohne SSE: System-Prompt + Auto-Context, History-Kontext-Block, letzte
User-Message (inkl. Image/PDF-Refs), Text + tool_use + tool_result in
DB persistieren, finalen Text zurückgeben + FinalizeChain mit echten
Token-Counts vom CLI-Result.
- TelegramService: Bei userApiKey == null jetzt CanUseCli, IsAdmin und
IsCliAvailable prüfen. Bei OpenAI-Providern bleibt der Hard-Fail
(kein CLI-Äquivalent). Spezifische Fehlermeldungen pro Szenario.
Zusätzlich Schutz gegen leere Antwort.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Frontend sendet PDFs als type:'document'-Block (chat.js), aber
ExtractLastUserImageRefs filterte nur 'image' und 'file' → PDFs landeten
nie als Temp-Datei im CLI-Workspace und Claude konnte sie nicht per
Read-Tool öffnen.
- maxIterations aus Server-Settings an OpenAI-StreamChat durchreichen (war hardcoded 10)
- Auto-Continue: tool_choice="required" erzwingt Tool-Call statt erneuter Ankündigung,
wird nach erfolgreichem Tool-Call wieder auf "auto" zurückgesetzt
- Direktive Continuation-Message statt einfaches "Continue."
- StripOldThinking: <think>-Blöcke aus älteren Assistant-Messages entfernen (nur letzte 4 behalten),
reduziert Kontext-Inflation die ab ~20k Tokens zu Tool-Call-Degradation führt
- reasoning_split=true entfernt (wird von MiniMax-API ignoriert)
- parallel_tool_calls=false für MiniMax (Streaming, Non-Streaming, Payload-Preview)
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
MiniMax-M2.7 stoppt häufig nach Action-Ankündigung ohne Tool-Call (z.B. "Lass mich X machen:" → stop).
Auto-Continue erkennt das per Heuristik und injiziert automatisch "Continue." als User-Message (max 3×).
MiniMax-Sampling: temperature=1.0, top_p=0.95 (offizielle Empfehlung für agentic Performance).
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
- Auto-Context (Embedding-Suche) für OpenAI-Provider aktiviert: BuildAutoContextAsync
auf internal static refactored und in StreamChat + ChatNonStreaming integriert
- Tool-Results mit Role="tool" (OpenAI-Konvention) werden in BuildHistoryFromDb
jetzt korrekt erkannt (vorher nur Role="user"/Anthropic)
- Payload-Preview zeigt für OpenAI-Provider echtes API-Format (function-Wrapper,
tool_choice:"auto", max_tokens, stream_options, extra_body)
- Tool-Input (Argumente) wird im SSE tool_end-Event mitgesendet (fehlte im OpenAI-Pfad)
- Leere Bubbles durch Whitespace-only Text nach </think>-Extraktion behoben
(Trim in DB-Save, BuildHistoryFromDb und Frontend-Guard)
- History-Toggle-Bug: var→const in for-Loop (Block-Scoping für Closures),
tool_result-Matching per data-tool-call-id statt blindes letztes Element
- Non-Streaming max_tokens für MiniMax auf 32768 + extra_body.reasoning_split
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
OpenAI-kompatible Provider (MiniMax, DeepSeek-R1, QwQ, Kimi K2, etc.) verloren bei
jeder neuen Iteration ihre eigene Chain-of-Thought, weil thinking-Messages aus der
DB-History rausgefiltert wurden. Folge: Modell kündigt Action an, ruft Tool aber
nicht auf → Stream endet mit finish_reason:stop ohne Tool-Call. Zusätzlich fehlte
der ask_user_choice-Intercept (Tool wurde als unbekannt abgelehnt) und es gab keine
Diagnose-Möglichkeit für unerwartete Stop-Verhalten.
- ChatService.BuildHistoryFromDb(includeThinking): neuer Parameter, fügt
thinking-Messages als {type:"thinking"}-Block in die Assistant-Message ein.
Text/Tool-Use derselben Iteration werden via AppendToLastMessage angehängt
→ ein Assistant-Block enthält [thinking, text, tool_use…].
- OpenAiService.ConvertMessage + StreamChat + ChatNonStreaming: Thinking als
<think>...</think>-Prefix dem Assistant-Content voranstellen (Per-Iteration und
beim DB-History-Aufbau). Konvention von MiniMax-Docs, wird auch von DeepSeek-R1,
QwQ, Kimi K2 verstanden.
- ChatEndpoint, SessionEndpoint, CronjobService, TelegramService, ToolService:
includeThinking je nach Provider durchgereicht. Anthropic-Pfad bleibt aus
(lehnt thinking-Blöcke ohne Signature ab).
- OpenAiService: ask_user_choice-Intercept im Streaming-Pfad (analog
AnthropicService.Streaming) – Tool nicht ausführen, SSE user_choice rausschicken,
mit stopReason awaiting_user_choice finalisieren und return.
- OpenAiService: MiniMax-SSE-Debug-Log in data/openai-debug/ (JSONL: Header +
Roh-data-Zeilen + Summary mit promptTokens/completionTokens/finishReason/
toolCalls/duration) – nur für provider=="minimax", nicht-blockierend.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 <noreply@anthropic.com>
Anthropic hat Anfang März 2026 die Default-Cache-TTL stillschweigend
von 1h auf 5min gesenkt. Bei Sessions mit Pausen >5min wird der Cache
jedes Mal neu geschrieben (teuer). Dieser Commit aktiviert die
extended 1h-TTL über beide Pfade.
API-Pfad (AnthropicService):
- Beta-Header "extended-cache-ttl-2025-04-11" hinzugefügt
- Falsches Top-Level cache_control (Root-Level wurde ignoriert) entfernt
- Neue Helper ApplyCacheControlToLast() setzt cache_control idempotent
auf das letzte Element via JSON-Roundtrip zu Dictionary
- 2 Cache-Breakpoints pro Iteration:
* Letztes Tool (cached gesamten Tool-Block)
* Letzter System-Prompt-Block (cached System-Prompt)
- Sub-Agent-Loop (Preparer/Review/Finalizer): String-System-Prompt wird
bei Bedarf in Block-Form mit cache_control konvertiert
CLI-Pfad (ClaudeCliService):
- Env-Var ENABLE_PROMPT_CACHING_1H=1 für jeden CLI-Child-Prozess gesetzt
(offizieller Opt-in seit Claude CLI 2.1.108, gilt für API-Key,
Bedrock, Vertex, Foundry)
Aktivierung: Umgebungsvariable GOTT_CLI_DEBUG_BYTES=1
Im Debug-Modus wird ein TeeReadStream zwischengeschaltet, der alle rohen Bytes
vom Claude-CLI-Prozess in eine .bin-Datei schreibt (vor dem UTF-8-Decode).
Zusätzlich wird jedes Vorkommen von U+FFFD im decoded Output mit Position,
Kontext und FFFD-Counter in eine .log-Datei protokolliert.
Logs landen in data/cli-debug/cli-stdout-{timestamp}.{bin,log}.
So können wir das intermittierende �-Problem auf Windows beweisbar einkreisen:
- Wenn .bin valide UTF-8-Bytes enthält aber .log FFFD-Treffer hat → unser Decoder
- Wenn .bin bereits invalide Bytes (CP1252) enthält → Claude-CLI/Node ist schuld
- Wenn .bin bereits EF BF BD enthält → Anthropic-Server schickt schon kaputt
Im Default-Modus (Env-Var nicht gesetzt) bleibt der ursprüngliche Default-Reader
aktiv – kein zusätzlicher Disk-IO im Normalbetrieb.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Setzt die folgenden Commits zurück, da sie das Problem nicht behoben haben:
- e75c437 fix(encoding): UTF-8 prozess-global + 16-KB-StreamReader für CLI-Output
- bfd550e fix: UTF-8-Encoding gehärtet (SSE-Reader + CLI-Workspace)
- 32aad7f fix: UTF-8-Encoding für Claude CLI auf Windows erzwingen
Trotz cmd.exe-Wrapper mit chcp 65001, explizitem UTF-8-StreamReader (16 KB Buffer,
ohne BOM-Detection), Console.OutputEncoding global auf UTF-8 und LANG/LC_ALL/
PYTHONIOENCODING-Env-Vars treten weiterhin Replacement-Chars (�) für Umlaute
und Em-Dashes auf Windows auf. Der Bug muss separat per Diagnose-Logging
nachgestellt werden.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Zwei zusätzliche Härtungen gegen intermittierende �-Replacement-Chars
(Umlaute, Em-Dash) im CLI-Output unter Windows:
- Program.cs: Auf Windows Console.OutputEncoding/InputEncoding = UTF-8
setzen. Wirkt prozess-global via Win32 SetConsoleOutputCP/SetConsoleCP
und wird von direkt gestarteten Child-Prozessen geerbt – ergänzt den
bestehenden chcp-65001-cmd-Wrapper. In try/catch, falls als Windows-
Dienst ohne Console gestartet.
- ClaudeCliService.cs: stdout-Lesen mit eigenem StreamReader (16-KB-
Buffer, explizit UTF-8 ohne BOM-Detection) statt Default-Reader (1 KB).
Verhindert, dass bei gefragmentierten Pipe-Reads Multi-Byte-UTF-8-
Sequenzen über Buffer-Grenzen aufgesplittet werden und der Decoder
den State verliert.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
- AnthropicService.Streaming.cs + OpenAiService.cs: SSE-StreamReader nutzt
jetzt expliziten UTF-8-Encoder mit 16-KB-Buffer (statt default 1 KB) und
ohne BOM-Detection. Verhindert intermittierende Replacement-Chars (�),
die entstehen können, wenn Multi-Byte-UTF-8-Sequenzen ungünstig über die
Read-Boundary eines NetworkStreams gesplittet werden.
- ClaudeCliService.cs: cmd.exe-Wrapper jetzt mit /D (AutoRun-Skripte aus
Registry deaktivieren) und WorkingDirectory wird auf den Session-Workspace
gesetzt. Vorher erbte der Child-Prozess das CWD von gott (bei Windows-
Diensten C:\WINDOWS\system32).
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Auf Windows kam es sporadisch zu Replacement-Chars (�) für Umlaute
und Em-Dash, weil claude.exe Output mit CP1252/CP850 schreiben konnte.
Lösung: CLI über cmd.exe wrappen und Codepage 65001 (UTF-8) erzwingen,
zusätzlich LANG/LC_ALL/PYTHONIOENCODING auf UTF-8 setzen.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
- Claude Opus 4.7 als neues Default-Modell, 1M-Context-Varianten für Sonnet/Opus
- 5 neue Krea-Bildmodelle (z-image, qwen-2512, nano-banana-2, seedream-5-lite, seededit)
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
Statt Hard-Error "Kein API-Key zugewiesen" nutzen Sub-Agents jetzt
Claude CLI als Fallback. Preparer wird nur übersprungen wenn weder
Key noch CLI verfügbar sind.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
Pfade werden auf Windows nativ mit Backslashes zurückgegeben statt zu Forward-Slashes konvertiert. Navigation von Laufwerk (C:) zurück zur Laufwerksliste ermöglicht.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
Remote-Verbindungen erkennen jetzt das OS des Clients und passen die Tool-Description
dynamisch an (PowerShell für Windows, Bash für Linux). Neues remote.sh Script für
Linux/macOS-Clients mit embedded Python WebSocket-Client.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
- recalled_context-Header verstärkt (klare Nutzungs-Anweisung statt passivem Hinweis)
- SSE-Event 'auto_context' ans Frontend senden für Live-Anzeige
- Auto-Context als Message (type=auto_context) in DB speichern
- Aufklappbare Auto-Context-Box im Chat-Stream und History-Rendering
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
Process.Dispose() gibt nur den Handle frei, killt aber nicht den Prozess.
Jetzt wird per CancellationToken.Register() der gesamte Prozessbaum
(entireProcessTree: true) sofort beendet wenn der User auf Stoppen klickt.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
Neues Server-Setting NvidiaApiKey – wenn gesetzt, wird direkt
integrate.api.nvidia.com verwendet statt g4f.space Proxy.
Thinking-Modelle (kimi-k2, qwq, deepseek-r1) erhalten automatisch
chat_template_kwargs und reasoning-Output wird als klappbare
Denkprozess-Bubble im Chat angezeigt.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
- CLAUDE_CLI_PATH Umgebungsvariable als höchste Priorität bei CLI-Suche
- CreateCliStartInfo() Helper dedupliziert ProcessStartInfo-Erstellung
- .cmd-Wrapper-Logik entfernt (nicht benötigt)
- PATH-Suche priorisiert .exe für Windows
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
Wenn eine ältere ask_user_choice-Chain als Text-only geladen wird,
geht der tool_use verloren, aber das tool_result in der nächsten Chain
bleibt – Anthropic API antwortet mit 400 "unexpected tool_use_id".
Neue FixOrphanedToolResults()-Funktion entfernt diese verwaisten Blöcke.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
Statt powershell.exe als Kindprozess mit 2>&1 zu starten (was CLIXML-Parsing-Fehler
bei rohem stderr verursacht), wird System.Diagnostics.Process direkt verwendet.
Zusätzlich werden harmlose CLIXML-Progress-Meldungen aus stderr herausgefiltert.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
- Neue Felder CanCreateAgents und CanUseCli im UserRecord (Default: true)
- DB-Migration mit Abwärtskompatibilität (bestehende User behalten alle Rechte)
- Admin-UI: Checkboxen für beide Berechtigungen pro User
- AgentEndpoint: Prüfung auf CanCreateAgents beim Erstellen
- ChatEndpoint: CLI-Fallback nur wenn CanUseCli erlaubt
- Frontend: Neuer-Agent-Button und Agent-Page bei fehlender Berechtigung gesperrt
- Chat: Proaktive Warnung wenn kein API-Key und keine CLI-Berechtigung
- Bug Fix: is_public fehlte im Agent-INSERT (Public Agents erst nach erneutem Speichern sichtbar)
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
Sessions können jetzt einen Unity MCP-Server (URL + Token) konfigurieren.
Die CLI erhält automatisch die MCP-Config mit korrektem Transport-Typ
(URL-basierte Erkennung: /sse → SSE, sonst HTTP für streamableHttp).
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
TodoWrite → todo_write Mapping in Backend und Frontend ergänzt.
Todo-Liste wird jetzt aus dem Input-Array gebaut statt aus dem
Result, da die CLI nur einen generischen Erfolgstext zurückgibt.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
Read-Tool wird jetzt immer erlaubt (nicht nur mit Workspace), und
/tmp/gott-cli-images/ wird als --add-dir hinzugefügt, damit gesendete
Bilder von der CLI gelesen werden können.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
- Long-Poll durch Short-Poll ersetzt (MCP-Server pollt jede Sekunde statt einer blockierenden HTTP-Anfrage)
- Expliziter Lambda-Rückgabetyp Task<IResult> für ASP.NET Minimal API Endpoints (behebt 200 empty body Bug)
- Freitext-Option bei Choice-Buttons ("Eigene Antwort…") für freie User-Eingabe
- Stop während ask_user_choice markiert Chain als awaiting_user_choice statt stopped (Kontext bleibt erhalten)
- ask_user_choice System-Prompt-Instruktion breiter formuliert (Quiz, Multiple-Choice etc.)
- Text wird jetzt immer in DB gespeichert, auch bei ask_user_choice
- Key-Check Model auf claude-haiku-4-5 geändert
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
MCP-Server erweitert um ask_user_choice (Long-Poll), memory_read, memory_write
und memory_list Tools. MCP-Config wird jetzt immer generiert (nicht nur bei
Remote-Verbindung). InternalEndpoint um PendingChoices + choice-respond Endpoint
ergänzt. Frontend differenziert CLI-Modus (choice-respond API) vs. API-Modus.
Gesamter :::ASK_USER_CHOICE::: Text-Marker-Mechanismus aus ClaudeCliService,
AnthropicService, markdown.js und stream-ui.js entfernt.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
- Python MCP-Server (stdio, JSON-RPC 2.0) für remote_execute via Claude CLI
- Interner API-Endpoint /api/internal/remote-execute mit Token-Auth
- MCP-Config wird automatisch generiert wenn Remote-Verbindung vorhanden
- Auth-Middleware: /api/internal/ von Auth ausgenommen
- Frontend: :::ASK_USER_CHOICE::: Blöcke als interaktive Buttons rendern
- Streaming: Unvollständige Choice-Blöcke werden während des Streams versteckt
- tool-ui.js: MCP-Tool-Namen generisch normalisieren (mcp__server__tool → tool)
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
workCt steuert den CLI-Prozess (nur Stop-Button), sseCt die SSE-Writes
(Client-Disconnect). Page-Reload cancelt nur sseCt → CLI läuft weiter.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
Result-Div wird nicht mehr leer erstellt bei tool_use – erst wenn
tatsächlich ein Result vorliegt. Header wird nachträglich clickable
gemacht wenn das Result später eintrifft.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
- Tool-Namen/Inputs von CLI-Konvention auf gott-Konvention mappen (Edit→edit_file, file_path→path etc.)
- Text vor Tool-Use in DB flushen für korrekte Reihenfolge (statt alles am Ende als Blob)
- lineBuffer in ClaudeCliService vor Tool-Start und bei Text-Block-Ende flushen
- ToolResult-Events parsen und in DB speichern (CLI sendet diese als type:"user" Messages)
- Errors in DB speichern und als SSE-Event senden
- Bild-Attachments als Temp-Dateien für CLI bereitstellen (Read-Tool kann sie lesen)
- Frontend: tool_result Handler, Tool-Name-Normalisierung, appendToolResult()
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
- ClaudeCliService: Marker-basierte ask_user_choice Erkennung im Stream-Parser
- AnthropicService: StreamChatViaCli mit allowUserChoice, planMode, webSearch
- BuildHistoryContext erweitert für tool_use/tool_result (Choice-Antworten)
- Tool-Use Records werden in DB persistiert (Poll-Kompatibilität)
- CLI Tools konfigurierbar: Workspace/Plan-Modus/WebSearch/kein Workspace
- OAuth DB-Felder für zukünftige Token-Verwaltung
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
- sp-loading: Flexbox-Layout statt text-align center
- Remote-Modal: Powershell-Befehl immer sichtbar (nicht nur bei leerer Liste)
- remote-card-content: Padding ergänzt
- Neuer Endpoint GET /api/sessions/{id}/payload-preview
Gibt den exakten Anthropic-API-Payload als JSON zurück (read-only)
- Chat-Menü: 'Payload anzeigen' öffnet Modal mit formatiertem JSON
- Reminder-Logik umgebaut: halbes Intervall (15) vor Ende,
dann volle Intervalle (30) rückwärts statt von vorne gezählt
- CSS: Payload-Modal Styling, kleine Variable-Fixes
- AddLog() neuer Parameter 'persist' (default true)
- 4 Routine-Poll-Logs nur noch im In-Memory-Log:
- '0 PushEvents empfangen'
- 'X Events, 0 neue PushEvents'
- 'X Events, X neue PushEvents → X scannen'
- 'X Diffs gescannt, 0 neue Keys'
- 'X Diffs gescannt, X neue Keys' wird bei Keys > 0 weiterhin persistiert
- LEFT JOIN auf messages.created_at (nur type='text')
- COALESCE(last_message_at, updated_at) damit Sessions ohne
Nachrichten nach ihrem updated_at einsortiert werden
- <hint> wird an jede User-Nachricht angehängt wenn Plan-Modus aktiv
- Erinnert Agent an Einschränkungen: keine Dateiänderungen, keine Shell-Befehle (außer read-only), keine Commits
- Analog zum bestehenden cat -n Hint
- Neue ScanGitHubIssues()-Methode durchsucht Issues, PRs und Kommentare
- Quick-Mode: Search API (nur Body)
- Full-Mode: Search API (Body + Comments) + Kommentare der Treffer abrufen
- Rate-Limiting: 2.5s (Search), 1s (Comments), 60s Pause bei 403
- Max 100 Issues mit Kommentaren im Full-Mode
- Integration in RunScan() zwischen GitHub Code Search und Serper
- Program.cs: PhysicalFileProvider auf ../../../wwwroot (Fallback auf publish/wwwroot)
- Program.cs: No-Cache-Middleware für HTML/JS/CSS
- gott.csproj: PublishStaticWebAssets=false, CopyToPublishDirectory=Never für wwwroot
- CSS: DB-Explorer-Styling auf CSS-Variablen umgestellt
- Neuer ServerSettingsService: zentrale Settings in SQLite mit In-Memory-Cache
- Auto-Migration: bestehende appsettings.Production.json wird einmalig in DB übernommen
- Alle Services umgestellt: IConfiguration → ServerSettingsService (dynamisch, kein Neustart)
- Port bleibt als einziges Setting in appsettings.Production.json (erfordert Neustart)
- ServerSettingsEndpoint: liest/schreibt DB statt JSON-Datei, Port als Sonder-Setting
- IConfiguration komplett entfernt aus allen Services (ChatService, ToolService, AnthropicService,
OpenAiService, KreaService, TelegramService, KeyScannerService, GitHubEventScannerService)
- AuthMiddleware: KreaApiKey dynamisch aus DB
- appsettings.json bereinigt: nur noch Port und Logging
- Dokumentation aktualisiert (ARCHITECTURE.md, ARCHITECTURE_QUICK.md, README.md)
- POST /api/admin/api-keys/scanned/recheck-all: prüft alle nicht-adoptierten Scanned-Keys sequenziell
- Button mit Loading-State, Ergebnis-Toast und Auto-Reload
- EasyMDE/CodeMirror refresh() nach initMoreButton() Einblenden (behebt leeren Editor-Bug)
- Server sendet alle 30s Ping an Client, Client antwortet mit Pong
- LastActivityAt wird bei jeder empfangenen Nachricht aktualisiert
- Nach 90s Inaktivität wird Verbindung als tot erkannt und aufgeräumt
- HeartbeatLoop läuft parallel zum ReceiveLoop
- remote.ps1: ping-Handler hinzugefügt
Backend:
- is_active komplett entfernt, durch is_public (Admin-Toggle) ersetzt
- Neues selected_api_key_id auf users-Tabelle
- AnthropicService: globaler _token entfernt, apiToken pro Request
- Token-Durchreichung: StreamChat → ProcessStream → RunAgentChat →
RunPreparer/RunReview/RunFinalizer, ExecuteTool, send_to_session
- ChatEndpoint: User-Key aus DB laden, an StreamChat übergeben
- TelegramService: Key per bot.UserId auflösen
- CronjobService: Key per job.UserId auflösen
- Neue Endpoints: GET /api/api-keys/available, PUT /api/api-keys/select/{keyId},
GET /api/api-keys/selected, PUT /api/admin/api-keys/{keyId}/public,
POST /api/admin/api-keys/check-all
- Program.cs: AnthropicService ohne Token-Parameter
Frontend:
- API-Keys-Page: Public-Toggle (Globe/Lock) statt Activate/Deactivate
- Alle prüfen Button für Batch-Key-Check
- Chat: Key-Auswahl für alle User (nicht nur Admin)
- Dummy-Badge wenn kein Key ausgewählt
- Fallback-Badge bei Key ohne Usage-Daten
- Key-Switch-Modal: apiGetAvailableKeys + apiSelectApiKey
- New tool: github_code_search (GitHub Code Search API with text-match fragments)
- Tool available when GitHubToken is configured in server settings
- Registered in AnthropicService + ChatService tool pipelines
- ToolService: SetHttpClientFactory() pattern for lazy DI resolution
- ScannedKeyRecord: type field (anthropic_oauth, anthropic_api, anthropic_unknown, unknown)
- DetectKeyType() based on key prefix
- DB migration: type column with default 'anthropic_oauth'
- Frontend: type label in scanned keys list
- ScanSerper() durchsucht Google via Serper.dev nach geleakten API-Keys
- Exakte Phrase-Suche pro KeyPattern, bis zu 100 Ergebnisse pro Query
- Keys aus Snippets und Titles via Regex extrahiert
- Source-Feld (github/serper/gist/pastebin) in ScannedKeyRecord + DB-Migration
- RunScan() kombiniert GitHub + Serper mit Deduplizierung
- Service startet auch wenn nur SerperApiKey konfiguriert ist
- Frontend: Source-Icons und verkürzte URLs für Nicht-GitHub-Quellen
- Config: SerperApiKey in appsettings.json
