MelekiandClaude Opus 4.8
2b95161596
Dynamic ultracode workflows run as a detached background task with their own transcript dir, so their subagent events never flow through the main -p stream. The previous parent_tool_use_id tap therefore captured nothing for real workflows and the status stayed "none" the whole run. Replace the tap with a file-based reader: - TapWorkflowLaunch parses the "Transcript dir:" line from the Workflow tool_result and registers the run. - WorkflowProgressTracker becomes a per-session registry of transcript paths (no longer a stream accumulator). - WorkflowTelemetryReader reads journal.jsonl for live counts (running) and <runId>.json for rich per-agent telemetry (completed); FinalizeChain persists the rich JSON into chains.workflow_info. - Modal renders phases + a per-agent list (label/phase/state/tokens/ tool-calls/duration) instead of the obsolete tool breakdown. Sync ARCHITECTURE.md, ARCHITECTURE_QUICK.md and README.md to the new mechanism. Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
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# // gott
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Self-hosted AI-Coding-Agent mit **Anthropic Claude API** als Haupt-Provider (inkl. Claude CLI-Integration), **z.ai/GLM** (über die Claude CLI) sowie **OpenAI-kompatiblen Providern** (Nvidia, Pollinations, Google Gemini, OpenAI). Stellt eine Web-UI bereit, über die man in Sessions mit konfigurierbaren Agenten chatten kann. Die Agenten haben Tool-Zugriff (Dateien lesen/schreiben/bearbeiten, Shell-Befehle ausführen, Web-/Code-Suche, Todos, Memory) auf ein definiertes Workspace-Verzeichnis.
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## Features
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- **Multi-Agent-System** – Bis zu 4 Agenten pro Session: Worker, Vorbereiter (Preparer), Reviewer, Finalizer
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- **Vorbereiter-Agent** – Optionaler Preparer, der User-Anfragen analysiert, Vorarbeit leistet und aufbereitete Prompts an den Worker weitergibt
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- **Multi-Agent Review** – Optionaler Review-Agent, der die Arbeit des Worker-Agents prüft und Feedback gibt
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- **Finalizer-Agent** – Optionaler Agent, der nach dem Review abschließende Arbeiten durchführt (z.B. Git-Commit, Deployment)
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- **Multi-Modell-Panel (Fusion / MoA)** – Mehrere KI-Agenten beantworten dieselbe Anfrage **parallel** (read-only, live gestreamt); der Worker synthetisiert daraus **eine** Gesamtantwort (OpenRouter-Fusion-/Mixture-of-Agents-Muster). MoA unterstützt mehrere Verfeinerungs-Runden, Token-Badge pro Member
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- **Interaktive Rückfragen** – `ask_user_choice`-Tool: Agent stellt dem User klickbare Auswahlmöglichkeiten
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- **Modus-Menü** – Dropdown im Composer (Normal / Plan / Ultracode / Fusion / MoA); alle Modi sind transient und gelten nur für die nächste Anfrage
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- **Plan-Modus** – Read-only-Modus zum Analysieren und Planen ohne Änderungen
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- **Ultracode** – Composite-Modus, der eine einzelne Anfrage als nativen dynamischen Workflow ausführt (effort `xhigh`, gibt der Claude CLI die `Workflow`/`Task`-Tools frei; fächert die Arbeit über mehrere Subagenten auf). Nur Claude-Modelle (nicht GLM, nicht Plan-Modus)
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- **Workflow-Status** – Telemetrie laufender Ultracode-Workflows: live der Subagent-Fortschritt (gestartet/fertig) während des Laufs, nach Abschluss reiche Per-Agent-/Phasen-Telemetrie (Tokens, Tool-Calls, Dauer je Subagent); im Header-Menü pro Session abrufbar, persistiert nach Lauf-Ende
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- **Web-Search** – Integrierte Web-Suche mit Quellenangaben (URLs + Titel) in Chat und geteilten Nachrichten
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- **Multi-Provider** – Anthropic Claude (Haupt-Provider, inkl. Claude CLI), z.ai/GLM (Modell-IDs mit `glm:`-Prefix, laufen über die Claude CLI mit z.ai-Endpoint), Nvidia (g4f.space), Pollinations (kostenlos), Google Gemini (kostenloser Free Tier), OpenAI
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- **19 Tools** – `read_file`, `write_file`, `edit_file`, `list_files`, `delete_file`, `execute`, `background_execute`, `glob`, `grep`, `todo_write`, `memory_read`, `memory_write`, `memory_list`, `memory_search`, `remote_execute`, `send_to_session`, `ask_user_choice`, `github_code_search`, `serper_web_search`
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- **Streaming** – Echtzeit-Antworten via Server-Sent Events (SSE)
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- **Stop-Button** – Laufende Requests zuverlässig abbrechen (inkl. laufender Shell-Befehle)
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- **Skill-System** – Wiederverwendbare Prompt-Bausteine, zuordenbar pro Agent
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- **Memory** – Persistentes Gedächtnis pro Agent (Dateisystem-basiert)
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- **Workspace-Browser** – Integrierter Datei-Explorer mit Editor
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- **Telegram-Integration** – Bots als eigenständige Entität, mehrere Sessions pro Bot, Public-Bots
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- **Cronjobs** – Zeitgesteuerte Prompts mit Cron-Expressions
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- **Bildgenerierung** – Krea AI Integration für Bildgenerierung
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- **Semantische Suche** – Lokale Sentence-Embeddings (all-MiniLM-L6-v2 ONNX) für `memory_search` über vergangene Nachrichten und Memory-Dateien
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- **Auto-Context** – Automatischer semantischer Kontext aus früheren Gesprächen + Memory wird vor jedem Request in den System-Prompt injiziert und im Chat als aufklappbare Box sichtbar gemacht
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- **Remote-Verbindungen** – WebSocket-basierte Remote-Clients für Windows (PowerShell, `remote.ps1`) und Linux/macOS (Bash + embedded Python, `remote.sh`); AI-Agent kann Befehle auf entfernten Rechnern ausführen, Tool-Description ist OS-aware
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- **API-Key-Verwaltung** – Admin-UI zum Verwalten von API-Keys (Anthropic, OpenAI, Google, Stripe) inkl. Multi-Provider Key-Check, API-Key-Scanner (GitHub Code Search, GitHub Issues/PRs, HuggingFace Hub, Google/Serper), GitHub Events Echtzeit-Scanner, passive Usage-Aktualisierung bei jeder Chat-Nachricht, Usage-Badge im Chat mit Key-Switch-Modal (pro Agent)
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- **Claude CLI** – Alternativer Streaming-Weg über die Claude Code CLI (OAuth-basiert, kein API-Key nötig); auch als Fallback für Sub-Agents (Preparer/Review/Finalizer), **Cronjobs** und **Telegram** ohne zugewiesenen Key; keyless Provider (nvidia/gemini/minimax/pollinations) werden über Server-Keys aufgelöst
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- **Datenbank-Explorer** – Admin-UI zum direkten Inspizieren der SQLite-Datenbank
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- **MCP-Server-Integration** – Interne API für externe MCP-Server (Remote-Execute, Ask-User-Choice, Memory-CRUD)
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- **Nachrichten teilen** – Einzelne Nachrichten per öffentlichem Link teilen
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- **Archivierung** – Chat-Verläufe archivieren und durchsuchen
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- **OpenClaw Import** – Chatverlauf aus OpenClaw-Instanzen importieren
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- **Benutzerverwaltung** – Multi-User mit Admin-Rollen, Impersonate, Login-Links
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- **Servereinstellungen** – Admin-UI für `appsettings.Production.json`
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- **Desktop-Client** – WPF + WebView2 Windows-App
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- **Dark Theme** – CSS-Variables basiertes Theming
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## Tech-Stack
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| Bereich | Technologie |
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| **Backend** | .NET 10 Minimal API, C# |
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| **Datenbank** | SQLite + Dapper |
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| **AI** | Anthropic Claude API (+ Claude CLI) + z.ai/GLM (über Claude CLI) + OpenAI-kompatible APIs (Nvidia, Pollinations, Gemini, OpenAI) |
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| **Embeddings** | Microsoft.ML.OnnxRuntime + all-MiniLM-L6-v2 (Sentence-Embeddings) |
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| **Frontend** | Vanilla JS SPA (kein Framework), CSS Variables |
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| **Mathe** | KaTeX (LaTeX-Rendering) |
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| **Bilder** | SixLabors.ImageSharp |
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| **Cron** | Cronos |
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| **Desktop** | WPF + WebView2 (optional) |
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## Voraussetzungen
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- [.NET 10 SDK](https://dotnet.microsoft.com/download/dotnet/10.0)
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- Anthropic API Key ([console.anthropic.com](https://console.anthropic.com/)) – wird über Admin-UI verwaltet
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- Optional: Gemini API Key ([aistudio.google.com](https://aistudio.google.com/apikey)) – kostenlos, kein Billing nötig
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- Optional: ONNX-Modell `all-MiniLM-L6-v2` für semantische Suche (`data/models/all-MiniLM-L6-v2/`)
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- Linux/macOS/Windows (Produktiv: Linux empfohlen)
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## Konfiguration
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Beim ersten Start wird `appsettings.json` mit Standardwerten verwendet. Für eigene Einstellungen eine `appsettings.Production.json` im `Build/Linux/publish/`-Verzeichnis anlegen (oder über die Admin-UI verwalten):
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```json
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{
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"Port": 19000
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}
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```
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| Setting | Beschreibung | Default |
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|---------|-------------|---------|
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| `Port` | Server-Port (erfordert Neustart) | `19000` |
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| `MaxIterations` | Max Tool-Loop Iterationen pro Chat | `100` |
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| `MaxHistory` | Max Messages in Chat-History | `220` |
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| `ReminderInterval` | System-Prompt-Reminder alle N Messages | `30` |
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| `ExecuteTimeout` | Timeout für Shell-Befehle in Sekunden | `180` |
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| `PayloadLogging` | API-Payloads in Konsole loggen | `false` |
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| `PayloadLoggingGzip` | Payload-Logs als .gz komprimieren | `false` |
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| `KreaToken` | Krea AI API Token (optional) | – |
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| `KreaApiKey` | API-Key für Krea-Endpoints ohne User-Auth (optional) | – |
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| `GeminiApiKey` | Google Gemini API Key (kostenlos via [aistudio.google.com](https://aistudio.google.com/apikey)) | – |
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> **Hinweis:** `AnthropicToken` wird über die **API-Key-Verwaltung** im Admin-Bereich verwaltet (DB-Tabelle `api_keys`), nicht mehr über `appsettings.json`. Bestehende Tokens werden beim ersten Start automatisch migriert.
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> **Hinweis:** Die `appsettings.Production.json` wird **nicht** beim `dotnet publish` mitkopiert. Sie lebt ausschließlich im `Build/Linux/publish/`-Verzeichnis und kann über die Admin-UI (`#/server-settings`) verwaltet werden.
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## Starten
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```bash
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dotnet run
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```
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Die Web-UI ist dann unter `http://localhost:19000` erreichbar.
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Beim ersten Start wird automatisch ein Admin-Account erstellt:
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- Benutzername: `admin`
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- Passwort: `admin`
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## Deployment (Linux)
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Empfohlen als systemd-Service hinter einem Reverse Proxy (Nginx, Caddy):
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```bash
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# deploy.sh (Beispiel)
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#!/bin/bash
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set -e
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cd /app/gott
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systemctl stop gott
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dotnet publish -c Release -o publish
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systemctl start gott
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```
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Beispiel systemd-Unit (`/etc/systemd/system/gott.service`):
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```ini
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[Unit]
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Description=Gott
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After=network.target
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[Service]
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Type=exec
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WorkingDirectory=/app/gott
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ExecStart=/app/gott/Build/Linux/publish/gott
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Restart=on-failure
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RestartSec=5
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[Install]
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WantedBy=multi-user.target
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```
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## Projektstruktur
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```
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gott/
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├── Program.cs # Startup, DI, Middleware, Routing
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├── appsettings.json # Standard-Konfiguration
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├── Models/ # Records (reine Daten)
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├── Services/ # Business-Logic (Singletons)
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├── Endpoints/ # HTTP API (Minimal API)
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├── Middleware/ # Auth-Middleware
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├── Templates/ # Vorlagen (IDENTITY.md, SOUL.md, USER.md)
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├── wwwroot/ # Frontend (Vanilla JS SPA)
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│ ├── js/ # App, Router, API, Chat, UI-Module (modular aufgeteilt), Pages
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│ └── css/ # Styles (theme.css = CSS Variables)
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├── WindowsApp/ # WPF + WebView2 Desktop Client
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└── Build/ # Build-Output + Laufzeit-Daten
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├── Linux/
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│ ├── bin/
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│ ├── obj/
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│ └── publish/
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└── Windows/
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├── bin/
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├── obj/
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└── publish/
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└── data/
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├── gott.db # SQLite Datenbank
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├── agents/{id}/ # Memory-Dateien pro Agent
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├── skills/{slug}/ # Skill-Dateien
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└── images/ # Krea-generierte Bilder
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Ausführliche Dokumentation: [ARCHITECTURE.md](ARCHITECTURE.md) · Kurzreferenz: [ARCHITECTURE_QUICK.md](ARCHITECTURE_QUICK.md)
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## Lizenz
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Proprietär – Alle Rechte vorbehalten.
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