Meleki 5f3e308975 feat: ask_user_choice Tool – interaktive Auswahlmöglichkeiten im Chat
Neues Tool 'ask_user_choice' analog zum AskUserQuestion aus dem Claude Agent SDK.
Claude kann dem User Multiple-Choice-Fragen stellen, wenn es mehrere sinnvolle
Wege gibt. Der User wählt per Button, Claude arbeitet mit der Antwort weiter.

Backend:
- ToolService: ask_user_choice Tool-Definition (question + choices[2-5])
- AnthropicService/ProcessStream: Tool wird NICHT ausgeführt, sondern als
  SSE-Event 'user_choice' an den Client gesendet. stopReason wird auf
  'awaiting_user_choice' gesetzt (mit Guard gegen Überschreibung durch
  message_delta)
- ChatEndpoint: Erkennung von Choice-Responses (choiceToolCallId + choiceResult),
  tool_result wird in die korrekte Chain gespeichert (wo der tool_use liegt),
  toolChoice wird auf 'auto' gesetzt damit Claude frei antworten kann
- ChatService: FindChainWithToolCall() zum Auffinden der richtigen Chain,
  BuildHistoryFromDb() erweitert um Choice-Chain-Erkennung (wenn letzte Chain
  leer/nur tool_result → vorletzte Chain vollständig rekonstruieren)
- ChatModels: ChatRequest um ChoiceToolCallId + ChoiceResult erweitert

Frontend:
- api.js: apiChatChoice() für Choice-Responses
- chat.js: handleStreamEvent() als shared Handler extrahiert (sendMessage +
  handleChoiceClick nutzen denselben Code), handleChoiceClick() startet neuen
  Stream nach Button-Klick
- ui.js: addChoiceBubble() (live/interaktiv) + addChoiceBubbleStatic() (History)
- history.js: Choice-Bubbles in _renderMessagesIntoFragment + renderMessages,
  Voraus-Suche nach zugehörigem tool_result, unbeantwortet = klickbare Buttons
- chat.css: Styling für Choice-Bubbles (Primary-Color-Outline-Buttons, Hover,
  Selected/Unselected States)

Robustheit:
- Backend-Fallback wenn Claude choices als String statt Array sendet
- Frontend-Guard: Array.isArray(choices) an allen 4 Render-Stellen
- Page-Refresh mit offener Choice → aktive Buttons werden korrekt gerendert
2026-03-07 11:30:55 +01:00
2026-03-01 14:25:43 +01:00

// gott

Self-hosted AI-Coding-Agent auf Basis der Anthropic Claude API. Stellt eine Web-UI bereit, über die man in Sessions mit konfigurierbaren Agenten chatten kann. Die Agenten haben Tool-Zugriff (Dateien lesen/schreiben/bearbeiten, Shell-Befehle ausführen, Suchen, Todos, Memory) auf ein definiertes Workspace-Verzeichnis.


Features

  • Multi-Agent-System – Mehrere Agenten mit eigenen Identitäten, Persönlichkeiten und Tool-Konfigurationen
  • Multi-Agent Review – Optionaler Review-Agent pro Session, der die Arbeit des Worker-Agents prüft und Feedback gibt
  • Finalizer-Agent – Optionaler Agent, der nach dem Review abschließende Arbeiten durchführt (z.B. Git-Commit, Deployment)
  • Web-Search – Integrierte Web-Suche mit Quellenangaben (URLs + Titel) in Chat und geteilten Nachrichten
  • 12 Tools – read_file, write_file, edit_file, list_files, delete_file, execute, glob, grep, todo_write, memory_read, memory_write, memory_list
  • Streaming – Echtzeit-Antworten via Server-Sent Events (SSE)
  • Stop-Button – Laufende Requests zuverlässig abbrechen (inkl. laufender Shell-Befehle)
  • Skill-System – Wiederverwendbare Prompt-Bausteine, zuordenbar pro Agent
  • Memory – Persistentes Gedächtnis pro Agent (Dateisystem-basiert)
  • Workspace-Browser – Integrierter Datei-Explorer mit Editor
  • Telegram-Integration – Agents über Telegram ansprechen
  • Cronjobs – Zeitgesteuerte Prompts mit Cron-Expressions
  • Bildgenerierung – Krea AI Integration für Bildgenerierung
  • Nachrichten teilen – Einzelne Nachrichten per öffentlichem Link teilen
  • Archivierung – Chat-Verläufe archivieren und durchsuchen
  • Benutzerverwaltung – Multi-User mit Admin-Rollen, Impersonate, Login-Links
  • Servereinstellungen – Admin-UI für appsettings.Production.json
  • Desktop-Client – WPF + WebView2 Windows-App
  • Dark Theme – CSS-Variables basiertes Theming

Tech-Stack

Bereich Technologie
Backend .NET 10 Minimal API, C#
Datenbank SQLite + Dapper
AI Anthropic Claude API (SSE Streaming)
Frontend Vanilla JS SPA (kein Framework), CSS Variables
Mathe KaTeX (LaTeX-Rendering)
Bilder SixLabors.ImageSharp
Cron Cronos
Desktop WPF + WebView2 (optional)

Voraussetzungen

Konfiguration

Beim ersten Start wird appsettings.json mit Standardwerten verwendet. Für eigene Einstellungen eine appsettings.Production.json im publish/-Verzeichnis anlegen (oder über die Admin-UI verwalten):

{
  "Port": 19000,
  "AnthropicToken": "sk-ant-...",
  "MaxIterations": 100,
  "PayloadLogging": false,
  "PayloadLoggingGzip": false,
  "KreaToken": "",
  "KreaApiKey": ""
}
Setting Beschreibung Default
Port Server-Port (erfordert Neustart) 19000
AnthropicToken Anthropic API Key (erforderlich) –
MaxIterations Max Tool-Loop Iterationen pro Chat 100
PayloadLogging API-Payloads in Konsole loggen false
PayloadLoggingGzip Payload-Logs als .gz komprimieren false
KreaToken Krea AI API Token (optional) –
KreaApiKey API-Key für Krea-Endpoints ohne User-Auth (optional) –

Hinweis: Die appsettings.Production.json wird nicht beim dotnet publish mitkopiert. Sie lebt ausschließlich im publish/-Verzeichnis und kann über die Admin-UI (#/server-settings) verwaltet werden.

Starten

dotnet run

Die Web-UI ist dann unter http://localhost:19000 erreichbar.

Beim ersten Start wird automatisch ein Admin-Account erstellt:

  • Benutzername: admin
  • Passwort: admin

Deployment (Linux)

Empfohlen als systemd-Service hinter einem Reverse Proxy (Nginx, Caddy):

# deploy.sh (Beispiel)
#!/bin/bash
set -e
cd /app/gott
systemctl stop gott
dotnet publish -c Release -o publish
systemctl start gott

Beispiel systemd-Unit (/etc/systemd/system/gott.service):

[Unit]
Description=Gott
After=network.target

[Service]
Type=exec
WorkingDirectory=/app/gott
ExecStart=/app/gott/publish/gott
Restart=on-failure
RestartSec=5

[Install]
WantedBy=multi-user.target

Projektstruktur

gott/
├── Program.cs                  # Startup, DI, Middleware, Routing
├── appsettings.json            # Standard-Konfiguration
├── Models/                     # Records (reine Daten)
├── Services/                   # Business-Logic (Singletons)
├── Endpoints/                  # HTTP API (Minimal API)
├── Middleware/                  # Auth-Middleware
├── Templates/                  # Vorlagen (IDENTITY.md, SOUL.md, USER.md)
├── wwwroot/                    # Frontend (Vanilla JS SPA)
│   ├── js/                     # App, Router, API, Chat, UI-Helpers, Pages
│   └── css/                    # Styles (theme.css = CSS Variables)
├── WindowsApp/                 # WPF + WebView2 Desktop Client
└── publish/                    # Build-Output + Laufzeit-Daten
    └── data/
        ├── gott.db             # SQLite Datenbank
        ├── agents/{id}/        # Memory-Dateien pro Agent
        ├── skills/{slug}/      # Skill-Dateien
        └── images/             # Krea-generierte Bilder

Ausführliche Dokumentation: ARCHITECTURE.md · Kurzreferenz: ARCHITECTURE_QUICK.md


Lizenz

Proprietär – Alle Rechte vorbehalten.

S
Description
No description provided
Readme
3.1 MiB
0 Stars 1 Watchers 0 Forks
Languages
C# 65.9%
JavaScript 24.6%
CSS 5.1%
HTML 2.5%
Python 0.7%
Other 1.2%