- Telegram-Config (Bot-Token, Webhook-Secret, ChatId) von User-Settings
in sessions-Tabelle verschoben → jede Session hat ihren eigenen Bot
- Link-Code-System komplett entfernt (TelegramLinkRecord gelöscht)
- /start verknüpft automatisch, kein /link mehr nötig
- Alle Endpoints session-basiert: /api/sessions/{id}/telegram/*
- Webhook-URL pro Session: /api/telegram/webhook/{sessionId}
Refactoring: Doppelten Chat-Code eliminiert
- Neuer ChatService: PrepareContext, BuildHistoryFromDb, ResolveModelId
- Neues ChatContext-Model als gemeinsame Datenstruktur
- AnthropicService.ChatNonStreaming() für Telegram (statt eigenem Loop)
- TelegramService um ~180 Zeilen reduziert, kein eigener Claude-Loop mehr
- ChatEndpoint nutzt ChatService.PrepareContext() statt eigener Setup-Logik
- Model-Mapping nur noch an einer Stelle (3x → 1x)
Frontend
- Telegram-Section von Settings-Page in Session-Bearbeitungsseite verschoben
- Webhook-Secret readonly, wird einmalig generiert und persistent gespeichert
- Status wird automatisch geladen, Register/Delete je nach Webhook-Status
- Toast-Notification-System (showToast) in ui.js
- Link-Code-Modal und Telegram-Menüpunkt im Dashboard entfernt
- Telegram-Badge auf Session-Cards (konfiguriert/verbunden)
Bugfix: Bearer statt x-api-key für OAuth-Tokens im TelegramService
- Neue Spalte 'settings' in users-Tabelle (Migration via TryAddColumn)
- SettingsEndpoint: GET/PUT /api/settings
- DatabaseService: GetUserSettings() + UpdateUserSettings()
- Frontend: currentSettings als globaler State in app.js
- settings-page.js: localStorage komplett entfernt, nutzt API
- Settings werden beim App-Start aus DB geladen und angewendet
Tokens überleben jetzt App-Restarts. AuthService schreibt/liest
Tokens aus einer 'tokens'-Tabelle in der SQLite-DB.
Logout (RevokeToken) funktioniert weiterhin korrekt.
- Add SkillService: scans data/skills/ directory, parses _meta.json and SKILL.md frontmatter
- Add SkillEndpoint: REST API for listing skills and managing agent-skill assignments
- Add agent_skills DB table for agent-to-skill mapping (only relation in DB, skills live on filesystem)
- Extend SystemPromptBuilder: inject assigned skills' SKILL.md content into system prompt
- Extend ChatEndpoint + SessionEndpoint: load agent skills and pass to prompt builder
- Frontend: skill checkboxes in agent form, API functions for skill management
- Add form.css styling for skill list items
- MemoryService: Verwaltet data/agents/{agentId}/ Verzeichnisse
- MEMORY.md als Haupt-Memory-File
- memory/ Unterordner für Tages-Logs und thematische Notizen
- Sandbox-Prüfung verhindert Zugriff außerhalb des Agent-Dirs
- Memory-Tools für den Agent:
- memory_read: Liest Memory-Dateien
- memory_write: Schreibt/überschreibt oder hängt an (append)
- memory_list: Listet alle Memory-Dateien auf
- SystemPromptBuilder: Memory-Abschnitt mit Regeln und aktuellem
MEMORY.md-Inhalt wird in den System-Prompt injiziert
- ToolService/AnthropicService: Memory-Tools werden automatisch
eingebunden wenn MemoryService und AgentId verfügbar sind
- TODO.md: Embedding-basierte Suche und Subagents als Features
- Neuer POST /api/backup Endpoint (BackupEndpoint.cs)
- Packt gott.db in data/backup/gott-{timestamp}.tar.gz
- Gibt Archiv gleichzeitig als Download an Client zurück
- Button 'Datenbank sichern' im Header-Dropdown-Menü
- Content-Disposition Header-Parsing mit filename* UTF-8 Support
scrollDown() wartet jetzt auf document.fonts.ready und scrollt erneut.
chat-page.js wartet nach loadHistory() zusätzlich per requestAnimationFrame
auf den Repaint nach Font-Swap.
- Session has workspace field (absolute path, optional)
- ToolService stateless, receives workspace per call
- No workspace = no tools sent to API
- Removed hardcoded workspace from Program.cs
- Workspace field in session edit form
Meleki